[发明专利]基于视频图像的血压测量方法在审
申请号: | 201610888102.0 | 申请日: | 2016-10-12 |
公开(公告)号: | CN106236049A | 公开(公告)日: | 2016-12-21 |
发明(设计)人: | 张琦;许其清;郁汉祺 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人: | 邓丽 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频图像的血压测量方法,通过采集人体脸部的视频图像,然后对脸部视频图像进行空间分解、时域滤波和实时处理,实现血压的连续测量。具体包括:待测目标区域实时跟踪,确定ROI区域;对获得的ROI区域每一帧图像序列进行RGB三通道分离,并求和取平均值获得一段时间内的时间序列波形;对上述时间序列波形去趋势项并进行归一化处理,得到时间序列信号;采用经验模态分解的方法,对归一化后的信号进行去噪声处理,获得信噪比较高的三通道的时域信号;最后求取时域信号的波峰与波谷,建立时域信号与血压的关系式,从而得到血压值;用于健康大数据的采集以及远程医疗等领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 图像 血压 测量方法 | ||
【主权项】:
一种基于视频图像的血压测量方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)待测目标区域实时跟踪,确定ROI区域;采集人体待测部位的视频图像序列,获得一段时间内的视频,选取要分析的ROI区域;(2)对获得的ROI区域每一帧图像序列进行RGB三通道分离,并求和取平均值,获得一段时间内的时间序列波形;(3)对上述时间序列波形去趋势项并进行归一化处理,得到时间序列信号;(4)采用经验模态分解的方法,对归一化后的信号进行去噪声处理,获得信噪比较高的三通道的时域信号;(5)最后求取时域信号的波峰与波谷,建立时域信号与血压的关系式,从而得到血压值。
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