[发明专利]分布式工业性能监控和分析有效
| 申请号： | 201610885816.6 | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN106933208B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | N·H·贝尔;M·J·尼克松;A·T·恩弗;J·B·基德;P·R·穆斯托尼 | 申请（专利权）人： | 费希尔-罗斯蒙特系统公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 曹雯 |
| 地址： | 美国德*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于在过程工厂中使用由控制设备生成的过程控制数据来提供早期故障检测的技术。该技术确定过程工厂内的情况(例如，故障、异常、或者性能下降)的领先指标。领先指标可以使用主成分分析来确定。随后获得和分析指示与领先指标相对应的过程变量的过程信号。可以对过程信号执行滚动快速傅里叶变换(FFT)以生成时间序列数据，利用该时间序列数据来监控过程工厂。当在时间序列数据中检测到领先指标的存在时，可以生成对情况的警告或其它预测。因此，过程故障可以使用波动和异常来被识别为领先预测器。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 工业 性能 监控 分析 | ||
【主权项】：
一种用于在过程工厂中提供早期故障检测的方法，所述方法包括：获得过程信号，所述过程信号包括作为一个或多个过程控制设备进行操作以控制所述过程工厂中的过程的结果而生成的时域数据；基于所获得的过程信号来确定所述过程工厂的情况的领先指标；定义与所述领先指标相对应的过程变量；对随后的过程信号执行滚动快速傅里叶变换(FFT)，以确定与所定义的过程变量相对应的时间序列数据；针对所述领先指标的存在，监控与所定义的过程变量相对应的时间序列数据；以及基于所检测到的所述领先指标在所监控的时间序列数据中的存在，生成与对所述情况的预测相对应的指示。
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