[发明专利]一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统和方法有效

专利信息
申请号: 201610836621.2 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106485443B 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 苑春荟;张焱;刘洁;李晓龙 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 姜荣丽
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统和方法,所述系统包括客户、制造企业、第三方物流智能云平台、快递员和快递公司,所述的第三方物流智能云平台包括竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统和业务冲突检测与处理子系统。本发明基于竞单和派单混合的模式,既有竞单抢应的实时性,又兼顾服务质量保障,相比传统的派单模式,提高了物流服务的效率和综合效果;基于人工免疫学原理建立业务冲突处理机制的复合视点业务运营管理模型,并针对不同类型的业务冲突提出不同的业务冲突动态检测和解决方法。同时解决智能云平台业务管理和运营能力薄弱等问题,为规范化的业务管理和运营提供技术支撑。
搜索关键词: 一种 基于 第三 智能 平台 快递 管理 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于第三方智能云平台的快递竞单管理系统,其特征在于:所述的快递竞单管理系统包括客户、制造企业、第三方物流智能云平台、快递员和快递公司,所述的第三方物流智能云平台包括竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统和业务冲突检测与处理子系统;客户在制造企业购买商品并支付后,形成商品订单;制造企业将基于客户下达的商品订单生成物流需求信息发送给第三方物流智能云平台;在第三方物流智能云平台中,竞单子系统基于物流需求信息,生成快递需求通知单,实时群发通知给具有与第三方物流智能云平台有合作的所有快递员;快递员抢单后,第三方物流智能云平台的竞单子系统根据快递员抢单信息,基于快递抢单参数,以及快递员所在快递公司的快递服务质量参数,进行决策,生成最终的快递单信息发给快递公司,再由快递公司派发给快递员;在物流运输过程中,第三方物流智能云平台提供在途跟踪子系统,为用户提供快递服务在途状态全程可查询服务;客户对快递服务结果进行打分和评价信息将导入到第三方物流智能云平台的快递服务评价子系统;在快递服务评价子系统中,根据本次快递服务的用户打分和评价信息,更新承接本次快递服务的快递公司的快递服务质量参数;业务冲突检测与处理子系统为竞单子系统、在途跟踪子系统、快递服务评价子系统提供业务冲突控制机制,检测和解决业务冲突,实现多业务的交互管理;所述的竞单子系统由快递需求单接收模块、快递需求信息推送模块、快递抢单信息接收模块、快递竞单决策模块构成;快递需求单接收模块接收来自制造企业的商品订单,经过格式转换后生成快递需求通知单给快递需求信息推送模块;快递需求信息推送模块将快递需求通知单推送给接入系统的快递员;快递抢单信息接收模块接收来自快递员的抢单信息,生成快递抢单信息,快递竞单决策模块基于快递抢单信息,以及来自快递服务评价子系统的快递服务质量参数,执行竞单决策;所述的业务冲突检测与处理子系统包括冲突检测模块、冲突解决模块和系统管理模块;冲突检测模块分为信息预处理模块、专用业务冲突检测模块和通用业务冲突检测模块;所述的信息预处理模块对接收到的消息进行消息过滤、消息转化和消息格式化处理,最后转化为符合业务冲突检测的数据格式的抗原,发送给专用业务冲突检测模块;所述的专用业务冲突检测模块对已知的业务冲突类型进行检测;专用业务冲突检测器通过将专用记忆检测规则库中的检测规则与规格化后的抗原业务行为进行匹配,判断是否产生了业务冲突,若匹配成功则代表检测到了业务冲突,返回冲突信息,否则进入通用业务冲突检测模块的通用业务冲突检测器;通用业务冲突检测模块包括检测规则生成子模块和通用业务冲突检测子模块;通用业务冲突检测器首先将通用记忆检测规则库中的检测规则与业务行为相匹配,如果匹配成功,则返回冲突信息;如果通用记忆检测规则中的任何一个检测规则都不与业务行为相匹配,则通用业务冲突检测器将成熟检测规则库中的检测规则与业务行为进行匹配,如果匹配成功,则向通用业务冲突协同器申请协同刺激信号;如果得到协同刺激,则向系统返回冲突信息,否则认为该业务行为正常;业务冲突解决模块包括业务冲突解决器和业务冲突解决策略库R;冲突解决策略库中保存系统和用户用于冲突解决的业务冲突解决策略信息,通过向系统中输入疫苗的方式产生;对于已经存在解决策略的业务冲突,业务冲突解决器自动解决冲突;对于还未存在解决策略的业务冲突,则由系统管理员通过分析和实验获取其解决方案,并将解决方案输入到专用记忆检测规则库和通用记忆检测规则库;所述的专用或通用业务冲突检测器中对业务冲突的识别是通过将检测规则b与业务行为ag匹配,并根据匹配程度计算亲和力来实现的;识别函数fmatch(b,ag)如公式(1)所示:其中,aff为亲和力计算函数,τ为匹配域值,Mb为专用记忆检测规则库和通用记忆检测规则库中的检测规则,Tb为成熟检测规则库中的规则;检测规则b来自专用记忆检测规则库、通用记忆检测规则库和成熟检测规则库;检测规则是由消息、数据特征和约束关系三部分基因段组成,因此检测规则和业务行为之间的亲和力计算函数如公式(2)所示:aff=α×aff’+β×aff’’+γ×aff”’      (2)其中,α为操作意愿消息基因段messages的亲和力aff’的权重系数,β为数据特征基因段datainfos的亲和力aff”的权重系数,γ为约束关系基因段rules的亲和力aff”’的权重系数;所述的成熟检测规则库Tb中的检测规则来自检测规则生成子模块;所述的检测规则产生器产生未成熟检测规则并存入未成熟检测规则库Ib,并采用网络中部分正常业务行为组成Self子集,对于未成熟检测规则库Ib中的元素ib,通过与Self子集中的元素进行否定选择计算适应度,若存在Self子集中的元素与Ib中的元素的亲和力超过域值,则删除Ib,否则认为ib耐受成功,将其加入到成熟检测规则库Tb之中。
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