[发明专利]基于动态纹理特征的人脸表情的分类与识别方法有效
| 申请号： | 201610829694.9 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106127196B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 于明;尹明月;阎刚;师硕;郭迎春;于洋;刘依 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明基于动态纹理特征的人脸表情的分类与识别方法，涉及图像特征或特性的抽取，是一种利用加权多尺度ASCBP‑TOP算子提取人脸表情图像序列的动态纹理特征的人脸表情分类与识别方法，步骤是：人脸表情图像预处理；根据不同尺度对人脸表情图像序列进行分块，构建多尺度空间；利用加权多尺度ASCBP‑TOP算法提取人脸表情图像序列的动态纹理特征；采用支持向量机(SVM)分类器进行人脸表情的分类与识别。本发明方法克服了现有技术方法中忽略中心像素的作用、忽略人脸表情图像纹理的粗细程度以及局部细节的运动变化信息、稳定性较差、且噪声敏感的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 纹理 特征 表情 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于动态纹理特征的人脸表情的分类与识别方法，其特征在于：是一种利用加权多尺度ASCBP-TOP算子提取人脸表情图像序列的动态纹理特征的人脸表情分类与识别方法，具体步骤如下：/n第一步，人脸表情图像预处理：/n将已有的人脸表情数据库中的人脸表情图像由RGB空间转化到灰度空间得到灰度图像I，采用的公式(1)如下：/nI＝0.299R+0.587G+0.114B (1)，/n其中，I的灰度值取0到255，R、G和B分别是RGB图像的红色、绿色和蓝色分量；/n然后按照人脸“三庭五眼”的特征比例对灰度空间的人脸表情图像进行裁剪，并采用双线性插值法对裁剪后的人脸表情图像进行尺寸归一化，统一大小为128×128像素；/n第二步，根据不同尺度对人脸表情图像序列进行分块，构建多尺度空间：/n对人脸表情序列中的人脸表情图像进行多尺度分块，设将人脸表情图像分为N个尺度，则在第m个尺度下，m分别为0，1，…，N-1，上述第一步预处理得到的人脸表情图像被划分为2
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