[发明专利]一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别方法有效
| 申请号： | 201610828652.3 | 申请日： | 2016-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN106408021B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 丁红;张晓峰;吴辉群;王军;程实 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 蒋路帆 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法，其特征在于：通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征，再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域，然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征，最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细，具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析，能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域，该类区域较文本行更细致，较单个字符范围大，因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征，从而获得更好地分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 笔画 粗细 手写体 印刷体 鉴别方法 | ||
【主权项】：
一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法，其特征在于：通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征，再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域，然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征，最后使用SVM判断手写体与印刷体类别。
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