[发明专利]基于信号调制识别的认知无线网络资源分配方法

摘要

本发明公开一种基于信号调制识别的认知无线网络资源分配方法，主要解决了现有技术中对认知无线网络主用户信号调制方式类间和类内分类方法的准确度过低和适用场景过于局限的缺点，克服了现有频谱分配技术更偏重于考虑认知节点服务质量的需求导致的认知节点需求考虑不足的缺点。本发明的主要步骤为：1、检测频谱；2、设置检测置信度门限值；3、判断主用户信道状态是否空闲；4、获取调制信息；5、上报信息；6、频谱融合；7、频谱资源分配。本发明可以根据通信环境需求，动态调整信任系统相应参数，尤其是调制信息参数，从而使认知无线网络频谱资源的分配和使用更加灵活，高效。

主权项

1.一种基于信号调制识别的认知无线网络资源分配方法，包括如下步骤：(1)检测频谱：(1a)认知无线网络中每个认知节点，分别接收主用户发送的信号；(1b)按照统计量公式，认知无线网络中每个认知节点，分别计算认知无线网络时域统计量；(2)按照下式，认知无线网络中每个认知节点，分别计算能量判决门限值Γ_TD：其中，Γ_TDi表示认知无线网络中第i个认知节点对应的能量判决门限值，表示高斯白噪声方差，其值为1，M表示认知无线网络中第i个认知节点对应的采样点数，Q(g)表示排除虚警概率外判断正确概率操作，P_afi表示认知无线网络中第i个认知节点虚警概率，表示开根号操作；(3)判断当前认知无线网络主用户的检测置信度时域统计量是否小于门限值Γ_TD，若是，表示主用户信道频段未被占用，执行步骤(5)；否则，表示主用户信道状态为非空闲，执行步骤(4)；(4)获取调制方式信息：(4a)认知无线网络认知节点对认知无线网络主用户信号进行预处理；(4b)采用类间分类瞬时特征值提取方法，认知无线网络认知节点分别计算归一化中心幅度谱密度最大值参数，频谱最大值参数，包络波动参数，非弱段中心去线性瞬时相位标准差参数四大参数；(4c)认知无线网络认知节点对主用户信号调制方式类型进行类间分类；(4d)采用类内分类瞬时特征值与高阶累积量特征值联合提取方法，认知无线网络认知节点分别计算单频分量凸显度系列参数，零中心归一化谱密度最大值系列参数，谱线与能量密度参数，幅度包络标准差参数，高阶累积量系列参数五大参数；(4e)认知无线网络认知节点对主用户信号调制方式类型进行类内分类；(4f)合成认知无线网络主用户信道调制方式信息；(5)上报信息：认知无线网络中每个认知节点分别向认知无线网络中继节点上报认知无线网络主用户信道状态信息，认知无线网络主用户信道调制方式信息及自身需求；(6)频谱融合：认知无线网络中继节点融合认知无线网络认知节点上报的认知无线网络主用户信道状态信息，认知无线网络主用户信道调制方式信息及认知无线网络认知节点自身需求；(7)频谱资源分配：采用频谱资源分配方法，将认知无线网络主用户频谱资源分配给合适的认知无线网络认知用户。