[发明专利]基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测方法

摘要

本发明涉及一种基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法，包括如下步骤:(1)研制互联液压缸装置，并进行相应力学性能测试，获取不同工况下的响应输出；(2)对互联液压缸力学输出实验数据进行理论分析，建立基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测模型；(3)选取实验数据作为预测模型的训练集合测试集；(4)选择相应的核函数和初始化模型参数；(5)采用交叉验证方法对模型参数优化；(6)利用预测模型进行互联液压缸力学预测并进行性能评价，本发明可对类似液压耦合元件的力学性能进行有效的预测。

主权项

1.基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)选定互联液压缸，并进行互联液压缸力学性能试验，获取不同工况下的力学响应；(2)对互联液压缸力学响应的实验数据进行理论分析，确定采用基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测模型，并选择回归型支持向量机的核函数和初始化模型参数；(3)选取实验数据作为互联液压缸力学性能预测模型的训练集；(4)采用交叉验证方法对互联液压缸力学性能预测模型参数进行优化；过程包括：A确定回归型支持向量机参数，所述回归型支持向量机参数包括惩罚因子C，核函数方差g和线性不敏感损失函数ε；B平均选取惩罚因子C和核函数方差作为原始数据，并分成k组，k为自然数；C确定交叉验证算法的预计误差，计算每个训练样本的输出值，得出每个输出值与期望值间的误差，得到最优的惩罚因子与核函数方差；(5)利用互联液压缸力学性能预测模型进行互联液压缸力学预测并进行性能评价。