[发明专利]一种用于生成动画数据的方法和装置

摘要

本申请公开了用于生成动画数据的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取图片中人物骨骼关键点的位置信息；将所述位置信息映射为输入向量；将所述输入向量输入预先训练的高斯过程隐藏变量模型，其中，所述高斯过程隐藏变量模型是利用动画数据训练得到的；通过所述高斯过程隐藏变量模型输出与所述图片中的动作相似的动画数据。该实施方式生成模拟图片或视频中人物的动作的3D动画数据。

主权项

1.一种用于生成动画数据的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图片中人物骨骼关键点的位置信息；将所述位置信息映射为输入向量；将所述输入向量输入预先训练的高斯过程隐藏变量模型，其中，所述高斯过程隐藏变量模型是利用动画数据训练得到的；通过所述高斯过程隐藏变量模型输出与所述图片中的动作相似的动画数据；其中，训练高斯过程隐藏变量模型，包括：获取与动画中骨骼信息相对应的动画数据，并将所述动画数据应用于骨架，计算出骨骼关键点的位置信息作为降维空间的变量；将所述动画数据作为样本训练出高斯过程隐藏变量模型，其中，所述高斯过程隐藏变量模型包括降维矩阵；初始化所述高斯过程隐藏变量模型的高斯核函数参数，并为所述高斯核函数参数构建径向基函数神经网络，其中，所述径向基函数神经网络的输入层神经元个数为所述降维空间的大小，所述径向基函数神经网络的隐藏层神经元个数为所述动画数据的帧数，所述径向基函数神经网络的输出层神经元个数为每帧动画数据向量维数大小；采用机器学习法优化所述高斯核函数参数。