[发明专利]一种基于异质网络的社交网络事件关联分析方法在审
| 申请号： | 201610822837.3 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106372239A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 胡光岷;许乔若;翟学萌;许舟军;焦成波 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏,王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质网络的社交网络事件关联分析方法，具体为构建社交网络空间中人物‑事件异质网络；提取人物‑事件异质网络中节点和边的信息特征；在人物‑事件异质网络的连边约束下，进行社团划分，得到人物社团、事件社团；通过人物‑事件关联约束，对人物‑事件异质网络进行异质社团划分，通过对划分结果的研究，达到事件关联性分析的目的。本发明的方法利用异质网络，增加社交网络中用户，事件和用户事件三个图的构造，通过对社交网络中的事件进行进一步的分析，达到挖掘社交网络中的事件关联性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 社交 事件 关联 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于异质网络的社交网络事件关联分析方法，具体包括如下步骤：步骤1：构建社交网络空间中人物‑事件异质网络；步骤2：提取人物‑事件异质网络中节点和边的信息特征；步骤3：在人物‑事件异质网络的连边约束下，进行社团划分，得到人物社团、事件社团；步骤4：通过人物‑事件关联约束，对人物‑事件异质网络进行异质社团划分，通过对划分结果的研究，达到事件关联性分析的目的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610822837.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
