[发明专利]基于多信息融合的钻井漏失层位识别方法

摘要

本发明提供了一种基于多信息融合的钻井漏失层位识别方法，属于钻井勘探领域，能够根据漏失发生必备条件能够准确确定漏失发生层位及计算漏层性质参数。本发明的基于多信息融合的钻井漏失层位识别方法，具体步骤包括：(一)根据钻井液总结和录井综合记录资料，锁定漏失发生的深度范围及在其深度范围内地层所发育的岩性；(二)利用测井、地质资料对上述步骤中锁定的漏失发生的深度范围内岩性、物性参数进行解释及计算；(三)利用测井及工程资料计算钻井液当量循环密度、地层孔隙压力当量密度及地层破裂压力当量密度；(四)根据上述步骤(一)‑(三)获得的数据整理绘制得综合成果图，通过综合成果图进行漏失层位识别，分析漏失机理。

主权项

1.基于多信息融合的钻井漏失层位识别方法，其特征在于，具体步骤包括：(一)根据井史资料和录井综合记录资料，锁定漏失发生的深度范围及在其深度范围内地层所发育的岩性；(二)利用测井、地质资料对上述步骤中锁定的漏失发生的深度范围内岩性、物性参数进行解释及计算；(三)利用测井及钻井资料计算钻井液当量循环密度ρ_ECD、地层孔隙压力当量密度ρ_P及地层破裂压力当量密度ρ_f；(四)根据上述步骤(一)‑(三)获得的数据整理绘制得综合成果图，通过综合成果图进行漏失层位识别，分析漏失机理；步骤(二)中的物性参数为深度范围之内的矿物成分、孔隙度、渗透率参数以及裂缝发育参数，所述裂缝发育参数包括裂缝孔隙度、裂缝密度及裂缝张开度；步骤(二)中的具体解释及计算过程如下：①矿物成分和孔隙度计算通过声波、密度和中子两两交会计算地层矿物成分及孔隙度，用声波测井和中子测井交会方程组为：式(1)中：φ、φ_N、φ_Ni—分别为地层有效孔隙度、中子孔隙度及第i种骨架矿物中子孔隙度；Δt、Δt_f、Δt_ci—分别为地层、流体及第i种骨架矿物的声波时差；V_ci—第i种骨架矿物体积含量，i＝1、2；②地层渗透率估算由岩心实验数据建立渗透率与孔隙度之间统计关系来估算，如果缺乏岩心数据，也可根据TIMUR公式来计算，公式如下：式(2)中：S_wb—束缚水饱和度，单位：％，可由自然伽马或自然电位与束缚水饱和度统计关系求出；φ—孔隙度，单位：％；K—绝对渗透率，单位：10^‑3μm²；③裂缝参数计算裂缝孔隙度计算公式：水层：油层：式(3)和式(4)中：φ_f—裂缝孔隙度；R_LLS、R_LLD—分别为浅、深侧向测井电阻率；R_mf、R_w—分别为泥浆滤液和地层水电阻率；R_b—为基块电阻率，可从解释层邻近致密层读取；mf—裂缝孔隙度指数，取值范围为1‑1.5；裂缝张开度计算公式：R_LLD/R_LLS≥1：R_LLD/R_LLS＜1：式(5)和式(6)中：R_LLS、R_LLD—分别为浅、深侧向测井电阻率；R_mf为泥浆滤液电阻率，R_b—为基块电阻率，可从解释层邻近致密层读取；步骤(四)中通过综合成果图进行漏层识别，分析漏失机理的具体方法为，根据综合成果图中钻井液当量循环密度ρ_ECD与地层破裂压力当量密度ρ_f来判断：当ρ_ECD＞ρ_f，层位发生漏失；当ρ_ECD≤ρ_f：若ρ_ECD‑ρ_P＞ρ_con，则通过孔隙度、渗透率及裂缝是否发育进行判断，若裂缝发育则层位发生漏失，若裂缝不发育则层位不会发生漏失；若ρ_ECD‑ρ_P≤ρ_con，层位不会发生漏失；其中ρ_P为地层孔隙压力当量密度，ρ_con为区域漏失临界压力差当量密度，根据区域资料获得，同一区域为常数。