[发明专利]基于光谱指数的油菜叶片SPAD估测及估测模型构建方法在审
| 申请号： | 201610805993.9 | 申请日： | 2016-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106469240A | 公开（公告）日： | 2017-03-01 |
| 发明（设计）人： | 常庆瑞;陈涛;齐雁冰 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 712100 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱指数的油菜叶片SPAD估测模型的构建方法，包括步骤分别于试验区中油菜的不同生育期进行田间采样；将所述试验区划分为M个小区，每个小区选择N个样点；每个样点选择X片具有代表性的，生长健康的叶片作为采集样本，每片叶片测量Y个SPAD值，取其平均值作为该叶片的SPAD值，每个样点记录X个SPAD值，最后取该样点所有记录值的平均值作为该样点的SPAD值，其中M，N，X和Y为自然数；测定所述叶片的光谱反射率，得到不同波段组合的光谱指数；对所述SPAD值和光谱指数进行相关性分析，选择与SPAD值相关性好的光谱指数进行线性拟合和非线性拟合，以进行反演建模。本发明还公开了利用上述模型估测油菜叶片SPAD的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 指数 油菜 叶片 spad 估测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光谱指数的油菜叶片SPAD估测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分别于试验区中油菜的不同生育期进行田间采样；(2)将所述试验区划分为M个小区，每个小区选择N个样点；(3)每个样点选择X片具有代表性的，生长健康的叶片作为采集样本，每片叶片测量Y个SPAD值，取其平均值作为该叶片的SPAD值，每个样点记录X个SPAD值，最后取该样点所有记录值的平均值作为该样点的SPAD值，其中M，N，X和Y为自然数；(4)测定所述叶片的光谱反射率，得到不同波段组合的光谱指数；(5)对所述SPAD值和光谱指数进行相关性分析，选择与SPAD值相关性好的光谱指数进行线性拟合和非线性拟合，以进行反演建模。
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