[发明专利]用于识别文本类型的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201610798213.2 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107797982B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 岳爱珍;崔燕;高显;赵辉;王私江;谭静 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于识别文本类型的方法、装置和设备。所述方法的一具体实施方式包括：对预先获取的文本进行预处理得到所述文本的关键词集合；计算所述关键词集合中的每个关键词在所述文本中的出现概率值；对于所述关键词集合中的每个关键词，将该关键词和与该关键词对应的出现概率值导入预先建立的文档主题生成模型，确定所述文档主题生成模型中预先设置的各个主题在所述文本的出现概率值；根据所述各个主题在所述文本中的出现概率值，识别所述文本所属的类型。该实施方式提高了识别文本类型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 文本 类型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种用于识别文本类型的方法，其特征在于，所述方法包括：对预先获取的文本进行预处理得到所述文本的关键词集合；计算所述关键词集合中的每个关键词在所述文本中的出现概率值；对于所述关键词集合中的每个关键词，将该关键词和与该关键词对应的出现概率值导入预先建立的文档主题生成模型，确定所述文档主题生成模型中预先设置的各个主题在所述文本的出现概率值，其中，所述文档主题生成模型用于表征词语在文本中的出现概率值、所述词语在所述各个主题中预先得出的出现概率值这两者与所述各个主题在文本中的出现概率值之间的对应关系；根据所述各个主题在所述文本中的出现概率值，识别所述文本所属的类型。
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