[发明专利]一种基于最优小波包分解树的随钻泥浆脉冲信号降噪方法在审
| 申请号： | 201610784194.8 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106437687A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 林坤;马朝选;董桂鹏;彭晓光;李军科;亢楠楠 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 |
| 主分类号： | E21B47/18 | 分类号： | E21B47/18 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心11120 | 代理人： | 杨志兵;仇蕾安 |
| 地址： | 056027*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最优小波包分解树的随钻泥浆脉冲信号降噪方法，属于测井技术领域。该方法先选择小波基及分解层数对泥浆脉冲信号进行小波包分解，然后选择对数能量熵作为信息代价函数计算每个节点处的熵值，再采用熵值最小原则构建最优小波包分解树，再对最优小波包分解树节点所对应的小波包系数进行阈值量化，最后对经过阈值量化后的小波包系数进行信号的重构，得到经过最优小波包分解树降噪后的信号。采用本发明所述方法降噪后的随钻泥浆脉冲信号信噪比大、能量比大以及均方差小，说明本发明所述方法能将有用信号和噪声有效的分离，具有良好的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 波包 分解 泥浆 脉冲 信号 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最优小波包分解树的随钻泥浆脉冲信号降噪方法，其特征在于：所述方法的步骤如下：步骤1.选择db4作为小波基，然后对随钻泥浆脉冲信号进行4层小波包分解，获得小波包完全分解树；步骤2.选择对数能量熵作为信息代价函数，计算小波包完全分解树中各个节点的熵值；步骤3.从最底层开始逐级向上比较各树枝节点的熵值与该树枝节点上所有树叶节点的熵值之和的大小，若树枝节点的熵值比其上的所有树叶节点的熵值之和小，则保留树枝节点的熵值；若树枝节点的熵值比其上的所有树叶节点的熵值之和大，则以树叶节点的熵值之和代替树枝节点的熵值，并舍去该树枝节点上的所有树叶节点，如此上推，直至最顶层，构建最优小波包分解树；步骤4.选择基于样本估计的自适应heursure阈值对最优小波包分解树节点所对应的小波包系数进行阈值量化；步骤5.对阈值量化后的最优小波包分解树的小波包系数进行信号的重构，得到经过最优小波包分解树降噪后的随钻泥浆脉冲信号。
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