[发明专利]基于Logistic模型的网络舆情预警系统及其预警方法

摘要

本发明提供一种基于Logistic模型网络舆情预警系统及其预警方法，系统包括模型构建部，基于Logistic分布根据累计舆情关注度和舆情自然增长率构建舆情传播模型；采集部，采集事件内容及其对应时间；预处理部，根据内容和时间得到不同时间累计舆情关注度；拟合部，根据累计舆情关注度时间序列拟合累计舆情关注度随时间变化的曲线，从曲线得到截止到当前时间的累计舆情关注度最大值，利用舆情传播模型得到截止到当前时间的舆情自然增长率；判断部，判断舆情自然增长率是否超过设定值，超过设定值时发出重大事件舆情预警信号。所述系统对舆情自然增长率进行监测，在事件的潜伏期预测事件达到的影响，及时性高。

主权项

一种基于Logistic模型的网络舆情预警系统，其特征在于，包括：模型构建部，基于Logistic分布根据累计舆情关注度的最大值、舆情自然增长率和时间起点的舆情关注度构建累计舆情关注度随时间变化的舆情传播模型，其中，所述舆情关注度是单位时间的热词词数或单位时间的热词搜索数，所述累计舆情关注度是从时间起点到当前时间点的热词词数或热词搜索数，所述舆情自然增长率为单位时间的舆情关注度增长数与平均舆情关注度之比，所述舆情传播模型为其中，N为累计舆情关注度，n0为时间起点的舆情关注度，K为累计舆情关注度的最大值，w是舆情自然增长率，t为时间；采集部，从网站上根据关键词采集事件的内容及其对应时间；预处理部，根据上述事件的内容及其对应时间，得到单位时间的关于事件的热词词数或者热词搜索数，从而得到不同时间的累计舆情关注度，即得到了累计舆情关注度时间序列；拟合部，根据累计舆情关注度时间序列采用Logistic回归模型拟合累计舆情关注度随时间变化的曲线，从所述曲线得到截止到当前时间的累计舆情关注度的最大值，利用所述舆情传播模型得到截止到当前时间的舆情自然增长率；判断部，接收拟合部拟合的截止到当前时间的舆情自然增长率，所述判断部包括第一判断单元，判断舆情自然增长率是否超过设定值，当舆情增长率超过设定值时，所述事件为重大事件，发出重大事件预警信号。