[发明专利]一种视频图像马赛克检测方法

摘要

一种视频图像马赛克检测方法，包括以下步骤：步骤一：给定一个待检测视频，按照周期t抽取视频帧；步骤二：将获得的图片进行预处理；步骤三：对图像进行边缘提取；步骤四：采用hough变换分别检测水平线和垂直线，分别统计水平线和垂直线的数量line_hor和line_ver，并计算水平线和垂直线的交点node，计算交点和直线数量的比值lineRatio，如果lineRatio＞T₁，初步判定为马赛克图像，转到步骤五，否则判定为非马赛克图像；步骤五：计图像算频谱密度，提取图像的频域特性denRatio；步骤六：判断是否是马赛克图像，如果denRatio大于阈值T₂，最终判定图像为马赛克图像，否则判定图像为非马赛克图像。本发明提供一种简化计算、实时性良好、有效适用于各种马赛克块大小的要求的视频图像马赛克检测方法。

主权项

1.一种视频图像马赛克检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：步骤一：给定一个待检测视频，按照周期t抽取视频帧；步骤二：将获得的图片进行预处理；步骤三：对图像进行边缘提取；步骤四：采用hough变换分别检测水平线和垂直线，分别统计水平线和垂直线的数量line_hor和line_ver，并计算水平线和垂直线的交点node，计算交点和直线数量的比值lineRatio，如果lineRatio＞T₁，初步判定为马赛克图像，转到步骤五，T₁是直线特性阈值；否则判定为非马赛克图像；步骤五：提取图像的频域特性，过程如下：计算图像中相邻像素水平方向和垂直方向的灰度差值，如公式(3)：D_hor＝|f(i,j)‑f(i,j‑1)|    (3)D_ver＝|f(p,q)‑f(p‑1,q)|其中，D_hor表示水平方向像素差，D_ver表示垂直方向像素差，f(i,j),f(i,j‑1)表示水平方向上相邻的两个像素，f(p,q),f(p‑1,q)表示垂直方向上相邻的两个像素；对D_hor和D_ver进行fft变换转换到频域，如公式(4)：orgfD_hor＝fft(D_hor,N)   (4)orgfD_ver＝fft(D_ver,N)orgfD_hor表示水平方向像素差D_hor的频谱，orgfD_ver表示垂直方向像素差D_ver的频谱，对orgfD_hor求均值，并取对数得orglfD_hor；对orgfD_ver求均值，并取对数得到orglfD_ver，分别对orglfD_hor和orglfD_ver进行平滑处理，处理后得到水平和垂直方向频谱fD_hor和fD_ver；求频谱平滑前后的差值，如公式(5)：dif_hor＝orglfD_hor‑fD_hor    (5)dif_ver＝orglfD_ver‑fD_verdif_hor和dif_ver分别为水平方向和垂直方向频谱经过平滑前后的差值，计算频谱密度分布，分别计算水平方向和垂直方向频谱差值的均值avgf和最大值mf，将最大值和均值之间，等分为m个区间，区间的划分如公式(6)所示：计算图像频谱密度，即分别统计落入m个区间中点的个数，根据图像频谱密度分布，计算密度比值，如公式(7)：d_m是频谱密度统计中m个区间的一个，denRatio_hor是水平方向频谱密度比值，denRatio_ver是垂直方向频谱密度比值，den_hor(d_m)是指水平方向m个区间中大于等于d_m的频谱密度之和，因此den_hor(1)是所有水平方向频谱密度之和；同理，den_ver(d_m)是指垂直方向m个区间中大于等于d_m的频谱密度之和，den_ver(1)是所有垂直方向频谱密度之和，denRatio是整幅图像的频谱密度比值；步骤六：判断是否是马赛克图像T₂是频谱密度阈值，如果denRatio大于阈值T₂，最终判定图像为马赛克图像，否则判定图像为非马赛克图像。