[发明专利]构建及训练人脸识别特征提取网络的方法有效
| 申请号： | 201610726171.1 | 申请日： | 2016-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN106372581B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 吴晓雨;郭天楚;杨磊;朱贝贝;谭笑 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建及训练人脸识别特征提取网络的方法，其中，该方法包括：构建特征提取网络和度量学习降维网络，其中，所述特征提取网络的输出为所述度量学习降维网络的输入；基于全部样本集训练所述特征提取网络从而输出特征集；利用语义采样筛选所述特征集从而获得纯净样本集；基于所述纯净样本集训练所述度量学习降维网络。通过本发明构建的自然人脸识别网络可以提高特征的表征能力，从而充分挖掘数据中的特征信息，可以准确识别原始人脸图片。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 训练 识别 特征 提取 网络 方法 | ||
【主权项】：
一种构建及训练人脸识别特征提取网络的方法，其特征在于，该方法包括：构建特征提取网络和度量学习降维网络，其中，所述特征提取网络的输出为所述度量学习降维网络的输入；基于全部样本集训练所述特征提取网络从而输出特征集；利用语义采样筛选所述特征集从而获得纯净样本集；以及基于所述纯净样本集训练所述度量学习降维网络。
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