[发明专利]一种考虑节能减排的跨省购电计划安排方法

摘要

本发明提供一种考虑节能减排的跨省购电计划安排方法，该方法包括以下步骤I、建立综合考虑总购电成本最低、火电机组的总能耗最低、SO2排放量最少、CO2排放量最少的多目标购电模型；II、分别建立以总购电成本最低、火电机组总能耗最低、SO2排放量最少、CO2排放量最少为目标函数的单目标购电模型并求解；III、分别上述四个指标进行无量纲化处理；IV、根据实际情况确定各指标的权重值；V、利用无量纲化处理后的指标值以及其各自的权重值构建新的目标函数，将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并利用粒子群优化算法进行求解，制定考虑节能减排的跨省购电计划。该方法制定的购电计划可以在降低购电成本的同时减少火电机组能耗以及污染气体的排放。

主权项

一种考虑节能减排的跨省购电计划安排方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、构建同时考虑以火电机组总购电成本最低、火电机组的总能耗最低、SO2排放量最少、CO2排放量最少为目标函数，并且满足各地区供电能力的约束、各输电断面输电功率的约束、系统内电压、频率的约束以及系统静态、暂态安全稳定约束等约束条件的多目标购电模型，建立考虑节能减排的跨省购电计划模型，将购电计划的制定转化为多目标优化问题；II、分别建立以总购电成本最低、火电机组总能耗最低、SO2排放量最少、CO2排放量最少为目标函数，并且满足约束条件的单目标的购电模型，并利用粒子群优化算法分别进行求解，制定相应的购电计划；III、由于总购电成本、火电机组总能耗与污染物排放量的量纲不同，所以分别对总购电成本、火电机组总能耗、SO2排放量、CO2排放量这四个指标进行无量纲化处理；IV、根据实际情况确定各指标的重要性，建立判断矩阵，利用层次分析法求出各指标在实际情况下的权重值；V、利用无量纲化处理后的指标值以及其各自的权重值构建新的目标函数，将步骤1中的多目标函数优化转化为单目标优化问题，并利用粒子群优化算法进行求解，制定考虑节能减排的跨省购电计划。