[发明专利]一种鞋印新类别检测方法有效
| 申请号： | 201610716111.1 | 申请日： | 2016-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN106326927B | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王新年;刘风竹;张涛 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种鞋印新类别检测方法，包括：提取训练图像和所述待检测图像的特征，所述训练图像为已知类别的鞋印图像，用于确定待检测图像是否为新类别鞋印图像；提取所述训练图像和所述待检测图像的特征；根据所述特征计算所述训练图像之间的相似度矩阵、所述训练图像与所述待检测图像之间的相似度矩阵；根据所述训练图像之间的相似度矩阵确定判别函数；根据所述判别函数确定所述训练图像和待检测图像在零空间对应的训练图像映射和待检测图像映射；计算所述待检测图像映射与所述训练图像映射的欧式距离；根据所述欧式距离确定待检测图像是否为新类别；根据所述新类别检测鞋印图像。本发明实现对鞋印的有效管理，实现了更准确地检测鞋印新类别。 | ||
| 搜索关键词： | 训练图像 待检测图像 新类别 映射 鞋印 相似度矩阵 鞋印图像 检测 欧式距离 判别函数 特征计算 有效管理 零空间 | ||
【主权项】：
1.一种鞋印新类别检测方法，其特征在于，包括：提取训练图像和待检测图像的特征，所述训练图像为已知类别的鞋印图像，用于确定待检测图像是否为新类别鞋印图像；根据所述特征计算所述训练图像之间的相似度矩阵、所述训练图像与所述待检测图像之间的相似度矩阵；根据所述训练图像之间的相似度矩阵确定判别函数；根据所述判别函数确定所述训练图像和待检测图像在零空间对应的训练图像映射和待检测图像映射；计算所述待检测图像映射与所述训练图像映射的欧式距离；根据所述欧式距离确定待检测图像是否为新类别；包括：将欧式距离按照从小到大的排序，并分别计算排序第一名与最后N名的比值，将所述N个比值与所述排序第一名的欧式距离值求和确定新类别值；将所述新类别值与阈值比较，若所述新类别值大于阈值则确定所述待检测图像为新类别，若所述新类别值小于所述阈值则确定所述待检测图像属于已有类别。
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