[发明专利]水电站水能动态模拟算法有效

专利信息
申请号: 201610693493.0 申请日: 2016-08-19
公开(公告)号: CN106326540B 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 郑程遥;黄定波 申请(专利权)人: 广州市恩莱吉能源科技有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510655 广东省广州市天河区员*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及水电站技术领域,具体涉及一种水电站水能动态模拟算法,它采用如下的方法步骤:1)将水轮机模型转轮综合特性曲线图导入数据库;根据厂家提供的水轮机模型转轮综合特性曲线图,采集图中反映的关系曲线数据以及出力限制线数据,将采集的数据导入数据库;2)建立神经网络模型,通过数据训练,使之能够反映和刻画水轮机的关系曲线,模型满足足够精度要求;3)导入发电站长年日径流量序列及水头数据;4)导入水轮机参数(转速ni、直径Di,安装高程▽);它在给定转轮及水文过程的基础上,通过寻优的智能算法模型对电站的发电过程进行数学模拟,得出电站的年发电量指标,它为水轮发电机造型和水电站技术经济分析,提供可靠的依据。
搜索关键词: 水电站 转轮 水轮机模型 动态模拟 关系曲线 综合特性 算法 水能 数据库 采集 技术经济分析 神经网络模型 水轮发电机 水轮机参数 水轮机 电站 发电过程 精度要求 数据训练 数学模拟 水文过程 智能算法 发电站 日径流 限制线 水头 寻优 高程 出力 刻画 造型
【主权项】:
1.一种水电站水能动态模拟算法,其特征在于:它采用如下的方法步骤:1)将水轮机模型转轮综合特性曲线图导入数据库;根据厂家提供的水轮机模型转轮综合特性曲线图,采集图中反映的关系曲线数据以及出力限制线数据,将采集的数据导入数据库;2)建立神经网络模型,通过数据训练,使之能够反映和刻画水轮机的关系曲线,模型满足足够精度要求;3)导入发电站长年日径流量序列及水头数据;4)导入水轮机参数:转速ni、直径Di、安装高程▽;5)建立以年发电量E最大为目标函数的优化模型;根据目标函数和安全稳定限制条件的要求,采用优化算法,求得年发电量E;优化算法为动态规划或遗传算法;其中:步骤2)中所述神经网络模型采用BP神经网络模型。
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