[发明专利]文本检测方法有效
| 申请号： | 201610685171.1 | 申请日： | 2016-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN106326921B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 朱少岚 | 申请（专利权）人： | 宁波傲视智绘光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 33228 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 代忠炯 |
| 地址： | 315100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开的实施例关于文本检测方法，用于从输入图像中检测文本，包括检测最大稳定极值区域作为文字候选区，以第一训练集的训练集特征训练支持向量机作为文字分类器，使用文字分类器排除文字候选区中的非文字区，通过均值移位聚类将排除非文字区后的文字候选区合并为文本候选区，以第二训练集的训练集特征训练支持向量机作为文本分类器以及使用文本分类器排除文本候选区中的非文本区。本公开的实施例还关于文本检测装置。 | ||
| 搜索关键词： | 文字候选区 文本分类器 文本候选区 训练集特征 支持向量机 文本检测 文字分类 文字区 训练集 极值区域 输入图像 非文本 检测 移位 聚类 文本 合并 | ||
【主权项】：
1.一种文本检测方法，用于从输入图像中检测文本，所述方法包括/n检测最大稳定极值区域作为文字候选区；/n以第一训练集的训练集特征训练支持向量机作为文字分类器；/n使用所述文字分类器排除所述文字候选区中的非文字区；/n通过均值移位聚类将排除非文字区后的所述文字候选区合并为文本候选区；/n其中将空间位置临近，尺度大小，方向一致的相似的文字候选区合并为文本候选区；/n以第二训练集的训练集特征训练支持向量机作为文本分类器；/n其中所述第二训练集的训练集特征包括二值化的文本候选区的一部分中白色像素的数量、选定方向上白色像素转换到黑色像素的数量和选定方向上黑色像素转换到白色像素的数量中的至少之一；/n以及使用所述文本分类器排除所述文本候选区中的非文本区。/n
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