[发明专利]考虑风电不确定性的含电转气和CCHP的能量枢纽优化模型

摘要

为了能全部消纳可再生能源、实现对大电网削峰填谷、提高含冷热电联供的能源枢纽的经济效益和调度精确性，以及减少天然气传输成本，本发明构建了含电转气功能、储能、冷热电联供和电能反馈的能量枢纽模型。考虑基于燃料和购售电费率结构的电转气投产因子、能源枢纽产气自用和风电出力的不确定性等因素，对以能量枢纽运行燃料成本最低和与主网能量交互成本最低为优化目标的能量枢纽模型进行优化，来确定所建能源枢纽模型的有效性。

主权项

1.考虑风电不确定性的含电转气和CCHP的能量枢纽优化模型，包括如下步骤：/n⑴风电出力的不确定性，该特征在于，选择正态分布模型研究风电预测误差，采用误差区间描述风电的不确定性，即为在该误差区间内选择一条风电预测曲线来制定风电出力，其方法为：将风电预测区间等间隔离散化为N条曲线，每条曲线n(n＝1,2,...,N)表示一个场景，每条曲线n对应一个经验概率值f(n)，所有的f(n)之和为1，选取出现概率最大的中心曲线作为最终的风电预测曲线；/n⑵能量枢纽模型，该特征包含如下含义：“能源枢纽模型运行策略为：整个运行周期内，能源枢纽通过燃气发电机发电、风电的消纳和向电网购电以及蓄电池放电来满足用电需求，在电转气装置产气的效益大于所耗电成本时，通过向电网购电和使用满足能源枢纽用电需求后剩余的风电进行电化学反应生成天然气，电转气装置产生的天然气储存到储气装置中，供能源枢纽在下一时段首先消耗使用，不足的部分进行购买；其余时段，当满足能源枢纽用电需求后还有剩余的风电时，就售卖给电网，和蓄电池在电价处于高价位时售卖给电网的电能一起形成反馈电能；”且能量枢纽模型包括P2G模型、燃气发电机模型、储能设备模型和辅助供热供冷设备模型；/n1)P2G模型及电转气投产因子，该特征包含如下具体含义：P2G技术的数学模型为/nF