[发明专利]一种基于光电容积脉搏波信号的运动噪声检测方法在审
| 申请号： | 201610604505.8 | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106137167A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;蔡丽桑;王妃 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/02;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光电容积脉搏波信号的运动噪声检测方法，为心率测量的后续工作奠定基础。该方法中，由反射式光电传感器和运动传感器采集同时间段内的多个光电容积脉搏波信号及加速度信号；采用主成分分析法对加速度信号进行处理，产生运动噪声相关的参考信号，并结合最小均方自适应滤波器消除部分运动噪声；然后将处理后多个光电容积脉搏波信号和加速度信号构成频谱矩阵，提取频谱矩阵行稀疏的结构特征构建稀疏信号重构模型；最后通过正则化算法优化稀疏信号重构模型，获得多个光电容积脉搏波信号频谱中运动噪声的谱峰位置。本发明能精确地检测出光电容积脉搏波信号中的运动噪声，实现心率的高精度测量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光电 容积 脉搏 信号 运动 噪声 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光电容积脉搏波信号的运动噪声检测方法，其特征在于：所述主成分分析法对所述加速度信号进行处理，并结合所述自适应滤波器消除所述多个光电容积脉搏波信号中的部分运动噪声；然后，将处理后的多个光电容积脉搏波信号和所述加速度信号构成频谱矩阵，依据上述频谱矩阵的结构特征构建所述稀疏信号重构模型，并优化所述稀疏信号重构模型；该方法包括如下步骤：所述主成分分析法对预处理后的所述加速度信号进行分析，产生运动噪声相关的参考信号，并结合最小均方自适应滤波器对所述光电容积脉搏波信号中的部分运动噪声进行消除；同时，将去除部分运动噪声的多个光电容积脉搏波信号和所述加速度信号构成频谱矩阵，依据上述频谱矩阵行稀疏的结构特征建立所述稀疏信号重构模型，并通过正则化M‑FOCUSS算法优化所述重构模型，获得多个光电容积脉搏波信号频谱中运动噪声的谱峰位置。
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