[发明专利]一种网络安全数据的特征选择方法及系统在审
| 申请号： | 201610597973.7 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106250442A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 努尔布力;王浩;黄春虎 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔自治区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种网络安全数据的特征选择方法及系统，对KDDCUP99数据集进行数据规范化处理，对向量组进行Re‑Relieff数据降维，并剔除无关或相关性较小的数据，构成一个候选特征集，再利用改进的Re‑ReliefF算法获得一个与候选特征集具有最小相关性的特征，本发明提供的网络安全数据的特征选择方法及系统，对于数据里存在的冗余特征，借用了MRMR的思想，剔除了数据里的冗余数据，提高了分类器的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络安全 数据 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种网络安全数据的特征选择方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤S110：构建KDDCUP99数据集，并对所述数据集进行处理，得到高维向量组；步骤S120：基于Re‑ReliefF算法剔除所述高维向量组中无关特征，构成候选特征集；步骤S130：基于改进的Re‑ReliefF算法获得一个与所述候选特征集具有最小相关性的特征。
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