[发明专利]磁共振动脉自旋标记脑灌注成像数据伪迹图去除方法

摘要

本发明公开了一种磁共振动脉自旋标记脑灌注成像数据伪迹图去除方法。它采集被测大脑的结构像，对结构像进行分割产生灰质概率图GM和白质概率图WM，灰质概率图GM和白质概率图WM组成参考图像pmCBF，利用参考图像pmCBF去除被测大脑在n个时间点的脑血流图CBF₁～CBF_n中的伪迹图。本发明能够有效去除采集到的脑血流图像序列中的伪迹图，降低误差，提高图像质量。

主权项

1.一种磁共振动脉自旋标记脑灌注成像数据伪迹图去除方法，磁共振动脉自旋标记脑灌注成像数据包括被测大脑在n个时间点的脑血流图CBF1～CBFn，其特征在于，包括：采集被测大脑的结构像，对结构像进行分割产生灰质概率图GM和白质概率图WM，灰质概率图GM和白质概率图WM组成参考图像pmCBF，利用参考图像pmCBF去除被测大脑在n个时间点的脑血流图CBF1～CBFn中的伪迹图，去除伪迹图的方法包括以下步骤：S1：计算当前剩余的每一幅脑血流图与参考图像pmCBF的相关性系数CC；S2：从相关性系数CC最小的脑血流图开始，按照相关性系数CC从小到大的顺序依次检测对应脑血流图是否为伪迹图，当检测到某幅脑血流图是伪迹图时，删除该幅脑血流图，计算当前剩余的其他脑血流图的均值，得到平均图像meanCBF，计算参考图像pmCBF与平均图像meanCBF的均值，得到平均图像averageCBF，将得到的平均图像averageCBF作为新的参考图像pmCBF，重新执行步骤S1；判断被检测的脑血流图是否为伪迹图的方法包括以下步骤：计算当前剩余的所有脑血流图灰质区域的标准差std0(GM)及白质区域的标准差std0(WM)，计算除了被检测的脑血流图之外当前剩余的其他脑血流图灰质区域的标准差std1(GM)及白质区域的标准差std1(WM)，判断std1(GM)+std1(WM)是否小于std0(GM)+std0(WM)，如果是，则判断被检测的脑血流图是伪迹图，否则判断被检测的脑血流图不是伪迹图；计算一幅脑血流图与参考图像pmCBF的相关性系数CC的方法包括以下步骤：将该幅脑血流图的像素按列依次拼接成一维数据阵列X＝[x₁，x₂，x₃，...，x_N]^T，将参考图像pmCBF的像素按列依次拼接成一维数据阵列Y＝[y₁，y₂，y₃，...，y_N]^T，x、y表示像素，T表示转置变换，其中，