[发明专利]一种多维度数据可视化呈现方法在审
| 申请号： | 201610577480.7 | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106682057A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 傅东生 | 申请（专利权）人： | 深圳奇迹智慧网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 常州市夏成专利事务所(普通合伙)32233 | 代理人： | 姜佩娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多维度数据可视化呈现方法，其具体步骤如下：第一步，数据抽取；第二步，数据治理；第三步，数据整合；第四步，多维分析模型设计：把整合之后的数据通过K‑Means算法、最大期望(EM)算法、CART分类与回归树、CHAID、CART、ID3和C4.5算法，按照分析主题设计对应的多维分析模型，为可视化提供数据支持；第五步，数据展现：我们使用kafka，js，ajax技术编写数据接口，制定规范。然后使用地图api和echarts技术，对数据进行实时的可视化展示开发。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 度数 可视化 呈现 方法 | ||
【主权项】：
一种多维度数据可视化呈现方法，其具体步骤如下：第一步，数据抽取：需要从各种类型的数据源中抽取数据到我们的产品后台存储；第二步，数据治理：把得到的数据进行清洗，去掉垃圾数据，并数据标准化处理；第三步，数据整合：以mac为全局主键，整合各类数据，建立关联关系；第四步，多维分析模型设计：把整合之后的数据通过K‑Means算法、最大期望(EM)算法 、CART分类与回归树、 CHAID、CART、ID3和C4.5算法，按照分析主题设计对应的多维分析模型，为可视化提供数据支持；第五步，数据展现：我们使用kafka，js，ajax技术编写数据接口，制定规范；然后使用地图api和echarts技术，对数据进行实时的可视化展示开发。
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