[发明专利]购车线索交易转化的预估方法和预估装置有效
| 申请号： | 201610560339.6 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN107622408B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 侯存跃;宋丹丹;李斌 | 申请（专利权）人： | 北京易车互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区首都体育馆南路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种购车线索交易转化的预估方法和预估装置，该预估方法包括：对用户购车线索数据和用户购车行为数据进行预处理，以构造可用数据；根据所述可用数据进行原始特征的提取，并确定每一特征分类下的原始特征数据的特征分类相关度；根据所述特征分类相关度对所述原始特征数据进行选择，以获取训练特征数据；根据所述训练特征数据构建预估模型；根据所述预估模型对待预估的用户购车线索数据进行交易转化的预估。本发明的技术方案通过预估模型实现对购车线索交易转化的自动化分类；降低对购车线索交易转化分类所花费的人力和时间成本；同时提高购车线索交易转化的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 购车 线索 交易 转化 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种购车线索交易转化的预估方法，其特征在于，包括：对用户购车线索数据和用户购车行为数据进行预处理，以构造可用数据；根据所述可用数据进行原始特征的提取，并确定每一特征分类下的原始特征数据的特征分类相关度；根据所述特征分类相关度对所述原始特征数据进行选择，以获取训练特征数据；根据所述训练特征数据构建预估模型；根据所述预估模型对待预估的用户购车线索数据进行交易转化的预估。
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