[发明专利]一种身份识别系统

摘要

本发明公开了一种身份识别系统，包括：特征采集模块，用于采集注册用户的语音信号的声纹特征和待识别用户的待识别语音信号的声纹特征；特征聚类模块，用于采用改进的K‑means聚类方法对所有所述注册用户的语音信号的声纹特征进行聚类分析，输出聚类结果；神经网络训练模块，用于将所述待识别语音信号的声纹特征输入训练好的神经网络中，确定其所归属的类群；身份识别模块，用于分别计算所述待识别语音信号的声纹特征所归属的类群的模板库中的声纹特征模板与所述待识别语音信号的声纹特征的相似度，确定与所述待识别语音信号的声纹特征的相似度最大的所述声纹特征模板对应的用户为所述待识别用户。本发明计算量小，识别速度快，身份识别精度相对较高。

主权项

一种身份识别系统，其特征在于，包括特征采集模块、特征聚类模块、神经网络训练模块、身份识别模块；所述特征采集模块用于采集注册用户的语音信号的声纹特征和待识别用户的待识别语音信号的声纹特征；所述特征聚类模块，用于采用改进的K‑means聚类方法对所有所述注册用户的语音信号的声纹特征进行聚类分析，输出聚类结果；所述神经网络训练模块，用于将所述聚类结果作为训练样本，采用神经网络计算出每个属性每一层的权值，并得到一个训练好的神经网络，将所述待识别语音信号的声纹特征输入训练好的神经网络中，确定所述待识别语音信号的声纹特征所归属的类群；其中，每个所述类群对应一个模板库，所述模板库包括归属于所述类群的声纹特征模板，每个所述声纹特征模板对应一个用户；所述身份识别模块，用于分别计算所述待识别语音信号的声纹特征所归属的类群的模板库中的声纹特征模板与所述待识别语音信号的声纹特征的相似度，确定与所述待识别语音信号的声纹特征的相似度最大的所述声纹特征模板对应的用户为所述待识别用户。