[发明专利]用于多视点深度视频编码的拉格朗日乘子修正方法

摘要

本发明公开了一种用于多视点深度图编码的拉格朗日乘子修正方法，主要解决现有技术中没有考虑到同视点纹理质量对深度图拉格朗日乘子的影响，而导致3D视频的整体编码性能不高的问题。其实现方案是：在多视点深度视频编码前，根据待编码深度视频的量化参数Q_d以及同视点纹理视频编码所采用的量化参数Q_t，构建修正因子；用该修正因子对现有深度编码所采用的拉格朗日乘子进行修正；将修正后的拉格朗日乘子用于深度图编码的率失真优化过程中。本发明提升了3D视频的整体编码性能，可用于对任意纹理和深度量化参数QP组合方式的3D视频进行编码。

主权项

1.一种用于多视点深度视频编码的拉格朗日乘子修正方法，包括：(1)在编码多视点视频的深度图前，对其采用的拉格朗日乘子进行修正：(1a)根据同视点纹理视频编码所采用的纹理量化参数Qt以及待编码深度的量化参数Qd，构建修正因子为：k＝2aQt+bQd+c  <1>其中，a、b、c为修正因子中三个数值不同的常量系数，a＝0.3421、b＝‑0.2402、c＝‑4.543；(1b)用修正因子对深度图编码率失真优化中用到的拉格朗日乘子进行修正，得到修正后的拉格朗日乘子为：λ′depth＝k·λdepth  <2>其中，λdepth为现有3D‑HEVC中深度图编码所采用的拉格朗日乘子，其计算方式为：λdepth＝β·W·2((Qd‑12)/3.0)其中，W为加权因子，该值由编码配置和编码图像在图像组GOP中所处的位置决定；β为尺度参数，其取值依赖于当前图像是否作为参考图像，当作为非参考图像时，取值为1.0，当作为参考图像时，取值为1.0‑Clip3(0.0,0.5,0.05·NB)，其中NB表示图像组GOP中B帧参考图像的个数；(1c)由式<1>和式<2>，将深度图修正后的拉格朗日乘子写为如下形式：λ′depth＝β·W·2a′Qt+b′Qd+c′其中，a′、b′、c′为拉格朗日乘子中三个数值不同的常量系数，a′＝a、c′＝c‑4；(1d)根据修正后的拉格朗日乘子λ′depth，得到运动估计中使用的拉格朗日乘子λ′motion：(2)将修正后的拉格朗日乘子λ′depth集成到高效视频编码标准的3D扩展3D‑HEVC参考软件中，得到修正后的高效视频编码标准的3D扩展3D‑HEVC参考软件B；(3)用修正后的参考软件B对3D视频序列进行编码。