[发明专利]一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610496133.1 申请日: 2016-06-29
公开(公告)号: CN106202034B 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 鹿文鹏 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250353 山东省济南市西部*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法和装置。方法包括:对大规模语料进行依存句法分析,收集所得的依存元组并统计其频数,构建依存知识库;对歧义形容词所在句子进行依存句法分析,提取符合设定条件的4种依存元组,作为歧义形容词的依存约束集合;根据语义词典,为歧义形容词的各个词义,依次提取同义词集、近义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集;根据依存知识库和词义代表词集,依次计算歧义形容词的各个词义在依存约束集合的后验概率;根据后验概率选择歧义形容词的正确词义。利用本发明,可以充分发挥依存句法分析的作用,更准确有效地判定歧义形容词的词义。
搜索关键词: 一种 基于 依存 约束 知识 形容词 词义 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于依存约束和知识的形容词词义消歧方法,在特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、对大规模语料进行依存句法分析,收集所得的依存元组并统计其频数,构建依存知识库;步骤二、对歧义形容词所在句子进行依存句法分析,对收集到的依存元组进行过滤,仅保留支配词及从属词均为实词并且依存关系为以下4种设定类型的元组:形容词补足,副词修饰,形容词修饰,并列连接;将过滤后所得的依存元组的集合,作为歧义形容词的依存约束集合;步骤三、根据语义词典,为歧义形容词的各个词义,依次提取同义词集、近义词集、反义词集作为相应词义的词义代表词集;步骤四、根据依存知识库和词义代表词集,依次计算歧义形容词的各个词义在依存约束集合的后验概率;计算词义在依存约束集合中的后验概率时,具体为:步骤4‑1)依次计算各个词义代表词在各个依存约束条件下的后验概率,具体为:将词义代表词集中的某一词义代表词记作将某一依存约束元组记作r′j并表示为:rj(w1,w2);若歧义形容词为依存约束元组中的支配词,则此后验概率由公式(1)计算;其中,表示依存关系类型为rj、支配词为从属词为w2的依存元组的数量;c(rj,*,w2)表示依存关系类型为rj、从属词为w2的依存元组的数量;M表示语义词典中包含的形容词词形的总数;若歧义形容词为依存约束元组中的从属词,则此后验概率由公式(2)计算;其中,表示依存关系类型为rj、支配词为w1、从属词为的依存元组的数量;c(rj,w1,*)表示依存关系类型为rj、支配词为w1的依存元组的数量;M表示语义词典中包含的形容词词形的总数;步骤4‑2)依次计算各个词义在依存约束集合条件下的后验概率,具体为:假定各个依存约束元组之间彼此条件独立,则此后验概率可由公式(3)计算;其中,si表示某一词义,R表示依存约束集合,表示词义代表词集,r′j表示某一依存约束元组,表示某一词义代表词;步骤五、根据步骤四的计算结果,选择后验概率最大的词义作为歧义形容词的正确词义;若多个词义同时取得相等的最大后验概率,则从中选择词频最高的词义作为歧义形容词的正确词义;所述依存元组为三元组形式,包括依存关系类型、支配词、从属词;其中支配词包含支配词的原形和词性信息,从属词包含从属词的原形和词性信息。
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