[发明专利]基于多重方面实体感知模型的开发者贡献分析方法在审

专利信息
申请号: 201610486069.9 申请日: 2016-06-23
公开(公告)号: CN106127392A 公开(公告)日: 2016-11-16
发明(设计)人: 孙小兵;李慧媛;李斌 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 南京中新达专利代理有限公司 32226 代理人: 孙鸥;朱杰
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及基于多重方面实体感知生成模型的开发者贡献分析方法。本发明将递归分解和动态实体感知相结合,通过其自上而下的递归应用可以将文本节点划分为不同的事件节点,再通过递归调用,划分为方面节点,涉及的不同开发任务,通过对某开发者在某段时间内的所有commit提交信息进行逐个分解,对commit描述与代码修改两文本进行事件和方面关键字提取,生成开发者在某段时间内的总工作质量和在某项目中的工作量和工作质量统计数据文本。本发明克服了因为缺乏对开发者工作质量的监督才导致开发者开发质量的下降的缺陷。本发明方便项目经理及时掌握开发者动态,加深对开发者的了解,对开发者报酬划定,督促开发者对未来工作改进,提高团队软件开发效率。
搜索关键词: 基于 多重 方面 实体 感知 模型 开发者 贡献 分析 方法
【主权项】:
基于多重方面实体感知模型的开发者贡献分析方法,其特征在于如下步骤:(1)识别某开发者在某段时间内的commit提交数据,建立其个人提交信息库,将开发者的每份commit报告分解为commit描述和代码修改两个文本;(2)使用多重方面实体感知模型,对上述结果commit描述文本和代码修改文本进行关键字提取,得到项目名称即事件关键字和项目所涉及不同开发任务即方面关键字,并同时提取出commit提交时间;(3)计算每份commit提交信息的commit描述和代码修改两文本通过步骤(2)所得的事件关键字和方面关键字的相似程度,并对相似度大小进行高质量、一般质量和低质量三个等级划分;(4)对开发者每份commit报告通过步骤(2)和步骤(3)所得的计算结果进行整合,生成开发者在某段时间内的总工作质量和开发者在某项目中的工作量和工作质量统计数据文本;(5)根据步骤(4)的数据生成直观的时间分布图、工作质量等级分布柱状图、每个项目的方面实体图,开发者在某段时间内的所有commit提交信息报表提供给项目经理,帮助了解开发者某段时间内的实际开发工作贡献。
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