[发明专利]一种基于动态数据协调降低测量参数噪音的方法有效

专利信息
申请号: 201610473717.7 申请日: 2016-06-24
公开(公告)号: CN106126933B 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 郭思思;刘培;李政 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 邸更岩
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于动态数据协调降低测量参数噪音的方法,属于信号处理及过程监测领域。本发明利用动态数据协调方法,降低动态过程中测量参数的波动、噪音及不确定度。具体技术步骤包括:1)根据对象系统,选取系统变量,根据系统的物理模型建立约束方程,建立动态数据协调问题;2)选取合适的动态数据协调问题的解法,求解动态数据协调问题;3)评定协调值的不确定度,对协调前后的计算结果进行分析。该方法有效利用了动态过程系统中空间冗余和时间冗余的测量信息,降低动态过程的测量参数的波动和噪音。该方法高效、便捷、低成本、易于实现。
搜索关键词: 一种 基于 动态 数据 协调 降低 测量 参数 噪音 方法
【主权项】:
1.一种基于动态数据协调降低测量参数噪音的方法,其特征在于该方法按如下步骤进行:1)从工业过程系统中,选取测量变量x及未测量变量u,测量变量x的测量值记为y;x、y和u是由多个变量组成的一维向量,如下所示:其中,n为所有测量变量的个数;p为所有未测量变量的个数;2)根据工业过程系统中各类测量仪表的精度等级,按照公式(1)来评定测量变量测量值的不确定度σ1,σ2,…σn:其中,i代表第i个测量变量,i取1,2,3...n;ξi代表置信区间为95%的仪表最大允许误差;Ns代表测量同一变量的仪表个数;k为修正系数;由测量值的不确定度按照公式(2)来计算得到协方差矩阵∑;3)根据工业过程系统中设备的动态模型,建立关于测量变量x及未测量变量u的约束方程组,如下所示:f(x,u)=0  (3)h(x,u)=0  (4)g(x,u)≤0  (5)其中,f代表微分方程组,h代表等式代数方程组,g代表不等式代数方程组;4)利用测量变量的测量值y、测量值的不确定度σ、约束方程组f、h和g构建动态数据协调问题,求解从起始时刻t0到当前时刻tN内目标函数φ的最小值,得到测量变量的协调值x*和未测量变量u的估计值u*;其中,j代表第j个采样时刻,j取t0到tN;xj*代表第j个采样时刻的x*;yj代表第j个采样时刻的y;∑j代表第j个采样时刻的∑;上标T代表矩阵的转置;上标‑1代表矩阵的逆;代表从t0到tN的求和;5)采用移动窗口法来简化动态数据协调问题的复杂性:根据动态数据协调问题的特点及允许的计算时间、成本及复杂性,选取移动窗口长度;动态数据协调问题的目标函数改为φ′,求解得到测量变量的协调值x*和未测量变量u的估计值u*;其中,H代表窗口长度;6)计算测量变量的协调值x*的标准差,作为协调值x*的不确定度σ*;根据测量值y的不确定度σ和协调值x*的不确定度σ*,评定测量值和协调值的噪音幅度,并进行对比。
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