[发明专利]一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法在审
| 申请号： | 201610460845.8 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107524572A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 邱颖宁;曹梦楠;冯延晖 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法，采用无迹卡尔曼方法对作为状态量、输入量和测量量的SCADA数据进行处理，获得所述状态量当前的预测值；计算所述状态量当前的预测值与SCADA数据中所述状态量的实测值之间的差值作为第一差值，当所述第一差值超过阈值时，则当前报警故障需要维修。本发明方法采集数据量小，可实时在线检测机组故障，可靠性强，运行成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 机组 在线 状态 监测 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法，其特征在于，采用无迹卡尔曼方法对作为状态量、输入量和测量量的SCADA数据进行处理，获得所述状态量当前的预测值；计算所述状态量当前的预测值与SCADA数据中所述状态量的实测值之间的差值作为第一差值，当所述第一差值超过阈值时，则当前报警故障需要维修。
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