[发明专利]基于隐马尔科夫模型的数据预测方法在审
| 申请号： | 201610451890.7 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107526738A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张英歌;郭帮务 | 申请（专利权）人： | 山东易华录信息技术有限公司;福建讯盟软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)35212 | 代理人： | 宋连梅 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区新泺大街78*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于隐马尔科夫模型的数据预测方法，根据需要预测的数据类型，通过数据库的关联属性分析历史相关数据，利用分类库的表寻找满足建模条件的数据；对找出的满足建模条件的数据进行分类，并根据分类对数据进行建模，生成若干个转换矩阵；利用建模生成的各转换矩阵对需要预测的数据进行预测，生成各预测结果，并比对各预测结果生成最终预测结果。本发明优点在于通过本方法可以高效地预测出一些数据的将来走势图，并使预测的走势图更有参考价值；可以快速并且相对准确地填充因一些原因造成数据库部分空缺的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔科夫 模型 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐马尔科夫模型的数据预测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1、根据需要预测的数据类型，通过数据库的关联属性分析历史相关数据，利用分类库的表寻找满足建模条件的数据；步骤2、对找出的满足建模条件的数据进行分类，并根据分类对数据进行建模，生成若干个转换矩阵；步骤3、利用建模生成的各转换矩阵对需要预测的数据进行预测，生成各预测结果，并比对各预测结果生成最终预测结果。
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