[发明专利]物流管理系统的发车数据预测方法

摘要

本发明涉及一种物流管理系统的发车数据预测方法，包括以下步骤：从历史数据库中读取统计时间内发车选项对应的第一历史数据，根据所述统计时间生成树形数据结构；为各个第一时间周期设置权重，根据所述权重、各个第三时间周期的第一历史数据以及各个第二时间周期内的第一历史数据获取选定时间内发车量的估计值；获取输入的发车计划对应的第一发车数据以及对应的第一影响因子，以所述发车量的估计值为输入，以选定时间内的发车量对应的第二发车数据为输出，以所述第一发车数据以及所述第一影响因子为反馈量构建预测模型；根据所述预测模型对选定时间内的发车数据进行预测。

主权项

一种物流管理系统的发车数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤：从历史数据库中读取统计时间内发车选项对应的第一历史数据，根据所述统计时间生成树形数据结构；其中，将所述统计时间划分为若干个等长的第一时间周期，将各个第一时间周期设为所述树形数据结构的第一层，将各个第一时间周期划分为相同数量的第二时间周期，将各个第二时间周期设为所述树形数据结构的第二层，将各个第二时间周期划分为若干个第三时间周期，将各个第三时间周期设为所述树形数据结构的第三层；为各个第一时间周期设置权重，根据所述权重、各个第三时间周期的第一历史数据以及各个第二时间周期内的第一历史数据获取选定时间内发车量的估计值；获取输入的发车计划对应的第一发车数据以及对应的第一影响因子，以所述发车量的估计值为输入，以选定时间内的发车量对应的第二发车数据为输出，以所述第一发车数据以及所述第一影响因子为反馈量构建预测模型；根据所述预测模型对选定时间内的发车数据进行预测。