[发明专利]一种基于全景和常规视觉的混合视觉目标定位方法有效
申请号: | 201610428923.6 | 申请日: | 2016-06-16 |
公开(公告)号: | CN106127115B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 蔡成涛;翁翔宇;范冰;刘安;陆军;孟浩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙;23 |
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摘要: | 本发明属于机器视觉领域,具体涉及一种基于全景和常规视觉的混合视觉目标定位方法。本发明包括:(1)混合视觉系统的标定;(2)全景相机识别目标并计算全景图像中目标的方位角、透视相机旋转相应角度并拍摄全景相机识别到的目标;(3)采用SIFT图像特征点匹配算法对混合视觉系统的共同视场中特征点进行匹配;(4)计算所识别目标的三维信息对其进行定位。本发明使用混合视觉系统,在保证全景视觉系统大视场视频监视这一优势的前提下,应用透视相机高分辨率这一优势,对目标进行定位,提高了定位精度,从而实现了一种低功耗、高性能的立体化可视化目标探测系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 全景 常规 视觉 混合 目标 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于全景和常规视觉的混合视觉目标定位方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)混合视觉系统的标定;/n1)使用平面板放在不同位置,使用全景和透视相机同时拍摄25幅图像;/n2)使用matlab标定工具箱进行标定;/n(2)全景相机识别目标并计算全景图像中目标的方位角、透视相机旋转相应角度并拍摄全景相机识别到的目标;/n(3)采用SIFT图像特征点匹配算法对混合视觉系统的共同视场中特征点进行匹配;/n(4)计算所识别目标的三维信息对其进行定位;/n所述的混合视觉系统,上半部分为一个全景相机,下半部分为一个透视相机;其中全景相机包括双曲面全方位成像反光镜(1),经全景相机环形透光玻璃支撑筒(2)支撑在全景相机支架底座(3)上,在全方位成像反光镜(1)下方全景相机环形透光玻璃支撑筒(2)内的全景相机支架底座(3)上,垂直向上设置有1394相机(4);作为透视相机的1394相机(5)垂直链接于可旋转的链接杆(6)并垂直链接在全景相机支架底座(3)上,透视相机环形透光玻璃支撑筒(7)支撑全景相机,置于透视相机支架底座(8)上;/n所述的混合视觉系统的标定是对极几何模型,其中全景相机由球形同一模型表示,透视相机用小孔模型表示,通过全景摄像机有效投影中心O
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