[发明专利]一种基于高分辨率图像知识先验的压缩感知方法及其混合视觉系统有效
| 申请号： | 201610428922.1 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN106097248B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 蔡成涛;翁翔宇;范冰;汪鹏飞;张智;王立辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明属于机器视觉技术领域，具体涉及一种基于高分辨率图像知识先验的压缩感知方法及其混合视觉系统。本发明包括：设定混合视觉系统中高维图像和低维图像的中间维度；计算高维图像降维观测矩阵并对高维图像降维，计算低维图像升维观测矩阵并对低维图像升维；用SIFT匹配算法对得到的同维度的两幅图片进行匹配并计算匹配率；重复以上步骤直到找到可以得到最高匹配率的最优中间维度。使用了图像处理的手段，针对目标在混合视觉系统不同视觉基元中存在成像尺度偏差的特点，采用基于压缩感知技术实现对全景非线性压缩图像进行重构和基于降采样措施对透视图像进行降维。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高分辨率 图像 知识 先验 压缩 感知 方法 及其 混合 视觉 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分辨率图像知识先验的压缩感知方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)设定混合视觉系统中高维图像和低维图像的中间维度；/n2)计算高维图像降维观测矩阵并对高维图像降维，计算低维图像升维观测矩阵并对低维图像升维；/n3)用SIFT匹配算法对得到的同维度的两幅图片进行匹配并计算匹配率；/n4)重复以上步骤直到找到可以得到最高匹配率的最优中间维度。/n
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