[发明专利]一种基于刚性变换的多模态图像融合方法在审
| 申请号： | 201610413920.5 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106097247A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 刘金虎;王东辉;加冯刚 | 申请（专利权）人： | 南京普爱医疗设备股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211112 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于刚性变换的多模态图像融合方法，包括以下的步骤：S1：通过变换矩阵构建参考图像R与浮动图像F之间的刚性变换模型；S2：构建参考图像R与浮动图像F之间的相似度目标函数f；S3：利用模拟退火算法对相似度目标函数f进行全局寻优，得到相似度目标函数f全局最优解对应的变换矩阵；S4：将步骤S3得到的全局最优解对应的变换矩阵中的平移量及旋转量作为局部寻优的搜索起点，利用鲍威尔算法对相似度目标函数f进行局部寻优，得到相似度目标函数f局部最优解对应的变换矩阵，将局部最优解对应的变换矩阵代入步骤S1的刚性变换模型中，得到准确配准后的浮动图像F；S5：将参考图像R与准确配准后的浮动图像F进行加权融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 刚性 变换 多模态 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于刚性变换的多模态图像融合方法，其特征在于：包括以下的步骤：S1：通过变换矩阵构建参考图像R与浮动图像F之间的刚性变换模型；S2：构建参考图像R与浮动图像F之间的相似度目标函数f；S3：利用模拟退火算法对相似度目标函数f进行全局寻优，得到相似度目标函数f全局最优解对应的变换矩阵；S4：将步骤S3得到的全局最优解对应的变换矩阵中的平移量及旋转量作为局部寻优的搜索起点，利用鲍威尔算法对相似度目标函数f进行局部寻优，得到相似度目标函数f局部最优解对应的变换矩阵，将局部最优解对应的变换矩阵代入步骤S1的刚性变换模型中，得到准确配准后的浮动图像F；S5：将参考图像R与准确配准后的浮动图像F进行加权融合。
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