[发明专利]一种土体演变的微距视频图像识别方法有效
申请号: | 201610372587.8 | 申请日: | 2016-05-30 |
公开(公告)号: | CN106093035B | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 王若林;朱道佩;桑农 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N15/02;G01N15/08;G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种土体演变的微距视频图像识别方法,首先,建立微距视频灰度图像数据库,然后,在数据库中建立各物质与灰度值区间的对应关系,接着,统计微距视频灰度图像中代表各物质的灰度值区间内的像素的个数与物质含量或形态的关系,最后,根据上述关系确定待检测土体的实际特征参数,进而确定土体的发育状态。本发明不需要经过现场土体扰动采样到实验室测试的过程,而是直接进行现场土样微距视频评估,提高测试精度;对土体组成成分及其演变识别更为精确;该土体演变的微距视频图像监测与评估方法可以对某一地区的土体进行长期连续实时监测,从而得到该地区土体的演变规律。 | ||
搜索关键词: | 一种 演变 视频 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种土体演变的微距视频图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在自设光源条件下,利用微距视频图像采集设备对不同发育状态土体进行拍摄成像;然后,将原始真彩微距视频图像转成微距视频灰度图像,建立微距视频灰度图像数据库;步骤2:在微距视频灰度图像数据库中建立物质与灰度值区间的一一对应关系,即对微距视频灰度图像中不同的物质进行编码;步骤3:包括以下子步骤;步骤3.1:统计微距视频灰度图像中代表水分的灰度值区间内的像素的个数和代表土颗粒的灰度值区间内的像素的灰度平均值,然后,建立它们和土体含水率的定量关系;步骤3.2:统计微距视频灰度图像中代表冰的灰度值区间内的像素的个数,然后,建立它与土体含冰率的定量关系;步骤3.3:统计微距视频灰度图像中代表孔隙的灰度值区间内的像素的个数,然后,建立它与土体孔隙率的定量关系;步骤4:二值化微距视频灰度图像,然后进行桥接、去杂、细化和骨化处理,得到土颗粒的轮廓;然后,统计每个土颗粒内的像素个数,最后,建立平均像素个数与土颗粒平均粒径的定量关系;步骤5:包括以下子步骤;步骤5.1:输入待监测土体的原始真彩微距视频图像,然后将其转成微距视频灰度图像,利用步骤2的方法识别出各个物质;步骤5.2:统计微距视频灰度图像中代表水分的灰度值区间内的像素的个数和代表土颗粒的灰度值区间内的像素的灰度平均值,再利用步骤3.1中建立的关系,得到土体的含水率;步骤5.3:统计微距视频灰度图像中代表冰的灰度值区间内的像素的个数,再利用步骤3.2中建立的关系,得到土体的含冰率;步骤5.4:统计微距视频灰度图像中代表孔隙的灰度值区间内的像素的个数,再利用步骤3.3中建立的关系,可得到土体的孔隙率;步骤5.5:利用步骤4中的方法处理微距视频灰度图像,得到土颗粒的轮廓;然后,再统计出平均每个土颗粒内的像素个数,再利用步骤4中建立的关系,得到土颗粒平均粒径;步骤6:根据土体的实际特征参数确定土体的发育状态,所述土体的实际特征参数包括土颗粒的粒径、土体的孔隙率、含水率和含冰率。
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