[发明专利]一种高动态范围图像分层压缩方法有效
申请号: | 201610368208.8 | 申请日: | 2016-05-27 |
公开(公告)号: | CN105915909B | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 张盛;张少俊;庞建华;白文仓 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | H04N19/30 | 分类号: | H04N19/30;G06T5/00 |
代理公司: | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11416 | 代理人: | 顾珊,庞立岩 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种高动态范围图像分层压缩方法,所述方法包括如下步骤a)高动态范围图像从RGB色彩模式转换为CIELab模型,对所述高动态范围图像进行归一化处理;b)基于归一化处理的所述高动态范围图像,使用快速双边滤波器进行分层;所述高动态范围图像基础层处理,其中对所述CIELab模型下的L分量进行色调映射;增强所述CIELab模型下的a分量饱和度,增强所述述CIELab模型下b分量的饱和度;所述高动态范围图像细节层处理;c)将处理后的所述基础层与处理后的所述细节层进行合并,形成压缩后的低动态范围图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 动态 范围 图像 分层 压缩 方法 | ||
【主权项】:
一种高动态范围图像分层压缩方法,其特征在于,所述分层压缩方法包括如下步骤:a)高动态范围图像从RGB色彩模式转换为CIELab模型,对所述高动态范围图像进行归一化处理;b)基于归一化处理的所述高动态范围图像,使用快速双边滤波器进行分层;对所述高动态范围图像基础层处理,其中对所述CIELab模型下的L分量进行色调映射;增强所述CIELab模型下的a分量饱和度,增强所述CIELab模型下b分量的饱和度;其中对于L分量的色调映射通过自适应局部直方图均衡;将高动态范围图像基础层划分为多个方块形区域,在所述方块形区域内部对一个或者多个像素进行像素插值,并且在所述像素插值前提高所述一个或者多个像素的局部对比度;局部对比度的提高方法包括如下步骤:(1)计算所述一个或多个像素在方块形区域一个块中的对比度,利用开方函数对所述一个或多个像素在方块形区域一个块中的对比度增强;(2)由增强的对比度导出在方块形区域一个块中的所述一个或多个像素的中心像素值;(3)所述中心像素值通过区域内平均像素得到新的中心像素;对所述高动态范围图像细节层处理;c)将处理后的所述基础层与处理后的所述细节层进行合并,形成压缩后的低动态范围图像。
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