[发明专利]基于分布式人工智能图像识别的远程定损方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610365742.3 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN106021548A 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 田雨农;张虹 申请(专利权)人: 大连楼兰科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/10;G06Q40/08
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 李猛
地址: 116023 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于分布式人工智能图像识别的远程定损方法及系统,包括:图像采集设备进行事故车辆的外观件图像采集并发送于云平台;通过车载传感器设备获得碰撞数据信息,并由车载传感器设备上传至云平台;图像处理模块针对事故车辆采集的外观件图像进行预处理,并将图像预处理的结果存储于车辆定损数据库中;图像特征提取模块针对图像预处理的结果进行外观件图像的特征提取,对所得到预处理事故车辆外观件图像特征信息与车辆定损数据库中的图像库进行图像匹配,从而通过车辆外观件定损模型得到事故车辆的外观件定损结果。本发明一方面可以快速地进行事故车辆外观件定损;另一方面通过图像和碰撞信息分步式定损,可以减少定损失误,从而提高理赔精度和效率。
搜索关键词: 基于 分布式 人工智能 图像 识别 远程 方法 系统
【主权项】:
基于分布式人工智能图像识别的远程定损方法,其特征在于,包括:S1:图像采集设备进行事故车辆的外观件图像采集并发送于云平台;S2:通过车载传感器设备获得碰撞数据信息,并由车载传感器设备上传至云平台;S3:图像处理模块针对事故车辆采集的外观件图像进行预处理,并将图像预处理的结果存储于车辆定损数据库中;图像特征提取模块针对图像预处理的结果进行外观件图像的特征提取;S4:对所得到预处理事故车辆外观件图像特征信息与车辆定损数据库中的图像库进行图像匹配,从而通过车辆外观件定损模型得到事故车辆的外观件定损结果;S5:由外观件定损结果通过车辆事故类型判定模型得到事故车辆的碰撞事故类型;再通过整车事故定损模型得到事故车辆的整车定损结果;S6:根据整车定损结果通过定损单模块得到整车的保险理赔方案;最终将事故车辆的保险理赔方案通过网络发送给用户。
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