[发明专利]一种基于模糊数据处理的产品早期故障根原因识别方法

摘要

一种基于模糊数据处理的产品早期故障根原因识别方法，其步骤如下：1、构建产品早期故障根原因关联树层级模型；2、构建潜在故障根原因数据模型；3、产品寿命周期质量与可靠性数据收集；4、基于故障关联树层级模型，确定过程目标节点及其数据模糊性分析，进而确定节点影响因素及其模糊值；5、构建产品早期故障根原因模糊数据包络分析模型；6、估算故障关联树节点的效率评价值；7、故障关联节点相对权值的划分及节点优先级排序；8、结果分析，完成故障根原因的识别。本发明突破了早期故障机理认知模糊环境下开展早期故障根原因识别技术，有利于在产品设计和工艺设计阶段等早期故障形成阶段采取预防措施，变事后处理为事前预防，为早期故障的预防和整改提供了新思路。

主权项

1.一种基于模糊数据处理的产品早期故障根原因识别方法，提出的基本假设如下：假设1制造过程中可靠性设计方案不变；假设2产品设计、制造到使用环节过程是可测量的；假设3过程检测值相互独立；假设4销售、运输环节对产品早期故障的影响不考虑；假设5设计阶段功能需求可量化；基于上述假设，其特征在于：其步骤如下：步骤1构建产品早期故障根原因关联树层级模型；步骤2构建潜在故障根原因数据模型；步骤3产品寿命周期质量与可靠性数据收集；步骤4基于故障关联树层级模型，确定过程目标节点及其数据模糊性分析，进而确定节点影响因素及其模糊值；步骤5构建产品早期故障根原因模糊数据包络分析模型；步骤6估算故障关联树节点的效率评价值；步骤7故障关联节点相对权值的划分及节点优先级排序；步骤8结果分析，完成故障根原因的识别。