[发明专利]一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法有效

专利信息
申请号: 201610364750.6 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN106067034B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 盛万兴;刘科研;孟晓丽;贾东梨;胡丽娟;何开元;叶学顺;刁赢龙;唐建岗;李雅洁;董伟洁 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出及一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法,其包括:构建负荷矩阵,定义所述负荷矩阵的样本协方差矩阵;获取样本协方差矩阵的特征根,确定负荷聚类数;采用K‑means聚类算法对多个负荷变化曲线进行聚类,获取负荷聚类结果。该方法能够快速地确定聚类数,提升了负荷聚类结果的准确率,其算法简单且计算量小。
搜索关键词: 一种 基于 矩阵 特征 配电网 负荷 曲线 方法
【主权项】:
一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:(1)构建负荷矩阵,定义所述负荷矩阵的样本协方差矩阵;(2)获取样本协方差矩阵的特征根,确定负荷聚类数;(3)采用K‑means聚类算法对多个负荷变化曲线进行聚类,获取负荷聚类结果。
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