[发明专利]一种视频图像中吉里巴甫服饰人群检测的方法及系统

摘要

本发明涉及一种视频图像中吉里巴甫服饰人群检测的方法及系统，该方法通过采用混合高斯背景建模方法求取图像的移动前景区域；在移动前景区域上进行目标特征提取；运用分类器对目标特征分类，检测出移动的前景区域中是否有行人；对检测出的行人采用颜色滤波器识别出穿着黑色服饰的行人，提取该穿着黑色服饰的行人的边缘信息获得吉里巴甫服饰特征并对行人分类；采用人脸检测算法对行人的分类结果进行检测，将检测不到完整人脸的目标进行标记；对标记的目标进行跟踪检测，判断标记的目标的运动方向排除反方向的背影，判定面对摄像器运动的目标为吉里巴甫服饰目标人群并报警；从而为在视频图像中有效地进行吉里巴甫服饰人群检测提供有效的检测手段。

主权项

一种视频图像中吉里巴甫服饰人群检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：读入视频流并采用混合高斯背景建模方法求取图像的移动前景区域；在所述移动前景区域上进行目标特征提取，包括HOG特征和LBP特征；运用分类器对目标特征分类，检测出移动的前景区域中是否有行人；对检测出的行人采用颜色滤波器识别出穿着黑色服饰的行人，然后提取该穿着黑色服饰的行人的边缘信息获得吉里巴甫服饰特征并对行人分类；采用人脸检测算法对行人的分类结果进行检测，将检测不到完整人脸的目标进行标记；对标记的目标进行跟踪检测，判断标记的目标的运动方向排除反方向的背影，将面向摄像器移动且无法检测到完整人脸的目标判定为吉里巴甫服饰目标人群并报警。