[发明专利]一种高保真可逆水印嵌入方法有效

专利信息
申请号: 201610362123.9 申请日: 2016-05-25
公开(公告)号: CN106023058B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 翁韶伟;张天聪;蔡念;潘正祥 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松;林梅繁
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种高保真可逆水印嵌入方法,包括水印嵌入过程、水印提取和原始图像恢复过程。水印嵌入过程中,将载体图像素分成互不重叠的两个像素集A和B,先对属于像素集A的像素做嵌入,然后再利用修改后的A中像素预测属于B的像素,并对B中像素实现信息嵌入;对于任一个待预测像素p,将包围p的n个像素构成p的邻域,并将邻域内的所有像素值按大小排序后,用邻域中和p最接近的最大值或最小值去预测p,由于用了最接近p的像素去预测p,预测性能被大大提高。n的值越大,预测越精确,相应地容量也低;n的值越小,预测越不精确,相应地容量也高。本发明在容量确定的情况下,通过穷举搜索法搜寻失真最小的最优嵌入点,从而有效提高了嵌入失真。
搜索关键词: 一种 高保真 可逆 水印 嵌入 方法
【主权项】:
1.一种高保真可逆水印嵌入方法,其特征在于,包括水印嵌入过程、水印提取和原始图像恢复过程;其中,水印嵌入过程包括以下步骤:S11、将载体图像素分成互不重叠的两个像素集A和B,先对属于像素集A的像素做嵌入,然后再利用修改后的A中像素预测属于B的像素,并对B中像素实现信息嵌入;S12、对于像素集A中任一个像素p,将包围p的n个像素构成p的邻域IENP,并用σ表示像素集IENP的方差,若方差σ小于某一给定的门限vTh,则认为p属于平滑区域SP,否则认为p属于纹理区域CP;其中n∈{4,…,13};S13、对位于纹理区域的图像块,在嵌入过程中不做任何修改;将位于平滑区域的图像块分成两个部分:水印嵌入后没有遭受像素溢出的图像块归为第一部分;水印嵌入后遭受像素溢出的图像块归为第二部分;产生一个位置图来标识所述第一部分、第二部分,并将无损压缩后的位置图和载荷一起嵌入到载体图像中;对于第一部分的任一个待预测像素p,将包围p的n个像素构成p的邻域,并将邻域内的所有像素值按大小排序后,用邻域中与p最接近的最大值或最小值去预测p从而得到预测误差的直方图;S14、对像素集B的像素,采用步骤S12‑S13来嵌入;最终得到含水印的图像;水印提取和原始图像恢复过程是水印嵌入过程的逆过程,包括以下步骤:按照与水印嵌入过程相同的方式,将含水印的图像分成互不重叠的两个像素集A和B,先对属于B的像素做提取,然后再利用恢复出来的B中像素恢复属于A的像素,并对A中像素实现信息提取:S21、抽取压缩后的位置图,并对其进行无损恢复得到原始位置图;S22、对于任一个含水印像素p',如果其对应邻域的方差大于某一给定门限,则保持其不变;若其方差小于某一给定门限,且位置图中所对应的位置标示的是`0’,则对其不做任何处理;对于剩余的图像块,对其进行水印的抽取和原始图像的恢复;S23、重复步骤S21‑S22处理像素集A中的像素,最终恢复出原始图像;由以下公式计算出步骤12所述方差σ的值:其中uENP表示集合IENP的均值。
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