[发明专利]基于超轻量虚拟机的云计算动态资源调度系统及方法有效
申请号: | 201610334927.8 | 申请日: | 2016-05-19 |
公开(公告)号: | CN106020933B | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 崔立真;闵新平;边俊峰;李庆忠 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于超轻量虚拟机的云计算动态资源调度系统及方法,从云计算环境中收集各应用实例的虚拟资源指标,通过拟合函数和使用误差最小的预测函数作为该应用实例的预测函数,以预测一个应用实例的虚拟资源到达使用率上限的时间;根据预测的上限时间和签订的SLA协议,对进行资源动态分配的各个应用实例进行任务排序;按照排序的顺序,将任务排队模块中选取的应用实例调度给需求者,回收应用虚拟资源使用率已经超出下限的虚拟资源,实现资源的动态分配。本发明更高效实现资源均衡使用,实现在低耗下获得满意的负载均衡,提高资源调度的综合效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 超轻量 虚拟机 计算 动态 资源 调度 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于超轻量虚拟机的云计算动态资源调度系统,其特征是:包括资源预测模块、任务排队模块和资源调度模块,其中:所述资源预测模块,从云计算环境中收集各应用实例的虚拟资源指标,通过拟合函数和使用误差最小的预测函数作为该应用实例的预测函数,以预测一个应用实例的虚拟资源到达使用率上限的时间;所述任务排队模块,根据预测的上限时间和签订的SLA协议,对进行资源动态分配的各个应用实例进行任务排序;所述资源调度模块,包括交替进行操作的资源动态分配模块和资源回收模块,所述资源动态分配模块,按照排序的顺序,将任务排队模块中选取的应用实例调度给需求者,所述资源回收模块,回收应用虚拟资源使用率已经超出下限的虚拟资源,实现资源的动态分配。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610334927.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于虚拟集群在线迁移的优化部署方法
- 下一篇:网络摄像机系统在线升级方法