[发明专利]广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法

摘要

本发明属于农业遥感领域，具体为广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法，获取目标区域遥感数据，增强所要提取的农作物信息，引入广义DEM思想中地形特征点“山顶点”原理自动随机提取某类农作物一定数量的样本点，引入广义DEM思想中特征线“山脊线”作为二次筛选条件，将错误的样本点去掉，精度验证。本发明提供的广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法，农作物信息提取精度高，不需要采集农作物训练样本，不需要大量人工，减少人为因素干扰，并且自动化程度高。

主权项

广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法，其特征在于，包括以下过程：第一，获取目标区域遥感数据；第二，增强所要提取的农作物信息，选择目标区域农作物植被指数相对最大和最小时的相邻时相遥感影像各两期；其中，植被指数最大的相邻两期数据做最大合成，记为Max影像，最小的相邻两期数据做最小合成，记为Min影像；然后，通过差值法增强农作物信息，即Max影像减去Min影像，记为农作物信息差值增强影像；第三，引入广义DEM思想中地形特征点“山顶点”原理自动随机提取某类农作物一定数量的样本点；第四，引入广义DEM思想中特征线“山脊线”作为二次筛选条件，将错误的样本点去掉，统计剩余样本点最小值作为提取该类农作物的阈值，应用阈值法提取该类农作物种植面积，并进行精度验证；其中，二次筛选原理是“山顶点”必然位于“山脊线”上；第五，精度验证，应用统计数据或更高分辨率遥感影像目视解译结果对提取的农作物种植面积结果进行精度验证；第六，若精度达不到应用要求，从第二步开始重新选择合适时相遥感影像，并应用新选择数据增强农作物信息，重复第三、第四、第五步骤，直到精度达到要求。