[发明专利]基于韦伯费希纳定理的BE业务QoE评价方法

摘要

本发明公开了一种基于韦伯费希纳定理的BE业务QoE评价方法，属于通信网络多媒体业务质量评价技术领域。所述方法包括建立基于WFL利用视觉信息进行BE业务QoE评价模型、提取网页视觉信息量和训练参数的步骤，最后预测出的MOS值。本发明通过考虑网页内容产生的视觉信息量对终端用户QoE的影响，对网页中的主要组成元素图片和文本分别进行视觉内容信息量的提取，使网页的视觉内容信息得到量化并且便于计算，达到了对BE业务的QoE进行准确评价和预测的技术效果，具有评价过程简单迅速、评价结果准确的优势，而且具有优化QoE客观评价方法、准确反应用户QoE并进行BE业务QoE预测的意义。

主权项

1.基于韦伯费希纳定理WFL的尽力而为型服务BE业务QoE评价方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：建立基于WFL利用视觉信息进行BE业务QoE评价模型；所述的QoE评价模型公式表示：其中的I表示网页视觉信息量，T表示网页单位等待时间，α、β、k、ω是从主观实验中提取的训练参数；步骤2：建立网页视觉信息量提取模型，完成QoE评价模型中网页视觉信息量的提取；所述的网页视觉信息量的提取包括网页中图片视觉信息量的提取和文本视觉信息量的提取；步骤3：进行主观实验，提取出QoE评价模型中的训练参数；步骤4：根据提取出的网页视觉信息量和训练参数，利用QoE评价模型得出BE业务的QoE评价结果，即预测出的MOS值；所述的图片视觉信息量提取包括以下步骤：步骤301：将网页保存在本地，从网页中提取图片，并利用MATLAB中的语句将网页中的图片批量读入；步骤302：将读入的图片分成8*8的信息块B(x,y)，x,y表示信息块的位置坐标，对每个信息块对应的图片数值矩阵f(i,j)进行8*8DCT变换，变换到DCT域上的数值矩阵F(u,v)：步骤303：利用MATLAB计算DCT变换后得到的数值矩阵F(u,v)的出现概率P(F(u,v))，数值矩阵F(u,v)的出现概率即为信息块B(x,y)的出现概率P(B(x,y))，即，P(B(x,y))＝P(F(u,v))步骤304：图片视觉信息量是每个信息块信息量归一化之后求和；单个信息块B(x,y)的信息量计算：I(B(x,y))＝‑log2P(B(x,y))归一化：第i个图片的视觉信息量：式中表示网页图片区域中第i个图片所占的区域面积；对文本视觉信息量的提取包括以下步骤：步骤305：将网页保存在本地，从网页中提取文本信息，以段落为单位存成.TXT文件，并利用MATLAB中的语句将包含文本信息的文件批量读入；步骤306：利用MATLAB中的循环程序统计每个文件中每个英文字母出现的次数Ni；步骤307：文本视觉信息量是每个字母信息量归一化之后求和；依据英语语言中的字母频率pi计算字母信息量Ii：Ii＝‑pilog2(pi) i∈{a,b,c...}第j段文本的总信息量步骤308：综合；网页的页面区域A_webpage包含三种部分：图片区域A_image、文本区域A_text、空白区域A_blank，图片区域由很多个图片组成，第i个图片所占的区域面积为文本区域由很多段文本组成，第j段文本所占的区域面积为空白区域也分不同位置的空白区域，第k个空白部分的区域面积为将整个网页的面积作为1，计算各个区域的占版面积：步骤309：计算网页视觉信息量；将图版率作为视觉区域的视觉权重，利用下面的公式计算整个网页的视觉信息量：