[发明专利]一种数据驱动的迭代式图像在线标注方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的迭代式图像在线标注方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备与回收，用户逐次将待标注样本送入样本缓冲池，对样本缓冲池进行规模检测，经过特征抽取后将待标注样本送入循环标注模块；步骤2，循环标注，每轮循环过程开始，通过在线相似度度量模型计算特征的相似度矩阵，然后通过约束传播优化相似度矩阵，再使用谱聚类算法对相似度矩阵数据聚类，选择出显著类别推送给用户进行标注，不断循环直到剩余样本不足以继续标注，退出循环过程，最终得到用户对输入图像区域的个性化标签。通过本发明的技术，可以实现对图像的快速准确的标注，提升了标注效率且能够适应用户个性化的标注体系。

主权项

1.一种数据驱动的迭代式图像在线标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据准备与特征提取：将需要进入循环标注的图像区域集合即样本集合送入样本缓冲池，并进行特征提取；步骤2，循环标注：通过在线相似度度量模型对提取的特征进行相似度计算，使用约束传播优化的聚类算法对未标注图像区域数据进行聚类，选择出显著类别，即最优聚类簇推送给用户进行标注，并将标注结果用于约束传播和相似度度量模型的学习更新，最终循环标注得到用户对输入图像区域的个性化标签；步骤3，回收从循环标注中返回的未标注图像区域数据：在循环标注过程结束后，回收未被标注的样本集合到样本缓冲池。