[发明专利]基于反向钓鱼的恶意识别方法和装置有效
申请号: | 201610293853.8 | 申请日: | 2016-05-05 |
公开(公告)号: | CN107347050B | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 刘杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于反向钓鱼的恶意识别方法和装置。所述方法包括以下步骤:将配置的标签数据注入到数据扩散地,以便监控场景中的用户可以获得所述配置的标签数据;获取在监控场景中输入的数据;比较所述输入的数据与所述配置的标签数据,若相同,则表示所述输入的数据为标签数据;获取所述输入的标签数据的相关数据,得到可疑数据;分析所述可疑数据,得到恶意数据。上述基于反向钓鱼的恶意识别方法和装置,因将标签数据反向钓鱼注入到坏人的产业链,识别出的恶意数据更加正确。 | ||
搜索关键词: | 基于 反向 钓鱼 恶意 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于反向钓鱼的恶意识别方法,包括以下步骤:/n将配置的标签数据注入到数据扩散地,以便监控场景中的用户可以获得所述配置的标签数据;/n获取在监控场景中输入的数据;/n比较所述输入的数据与所述配置的标签数据,若相同,则表示所述输入的数据为标签数据,所述标签数据为根据指定规则从业务数据中选取并标记的数据;/n获取所述输入的标签数据的相关数据,当所述相关数据中具有相同IP地址或相同设备标识时,将所述IP地址或所述设备标识作为可疑数据;/n将所述可疑数据与人工识别的恶意数据库进行比对;/n若所述可疑数据在所述人工识别的恶意数据库中存在,则将所述可疑数据作为恶意数据。/n
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