[发明专利]一种面向时序大数据的查询事件识别与检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向时序大数据的查询事件识别与检测方法，首先构建领域本体库和定义原子特征算子集合；然后获取用户需求并根据语义得到推理结果，并与时序数据集获得关联数据集；基于大数据数据特征计算平台处理关联数据集得到时序数据特征集；最后根据时序数据特征集构造高级查询事件反馈识别检测结果。本发明提供的面向时序大数据的查询事件识别与检测方法，针对大数据查询中，用户自然语言查询请求无法直接被计算机识别这一难题，利用领域本体技术构建为大数据高级查询事件，解决海量数据与传统数据库之间的鸿沟；解决非专业人士与复杂数据查询系统之间的鸿沟；减少传统数据库系统开发人员的工作压力，同时，让数据查询系统变得更加灵活方便。

主权项

1.一种面向时序大数据的查询事件识别与检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：构建领域本体库；/nS2：根据领域本体库中的领域对象定义原子特征算子集合；/nS3：获取用户需求并根据语义得到推理结果；/nS4：基于推理结果与时序数据库获得关联数据集；/nS5：基于大数据数据特征计算平台处理关联数据集得到时序数据特征集；/nS6：根据时序数据特征集构造高级查询事件反馈查询识别结果；/n所述步骤S3中基于语义推理获取用户需求需要具体步骤如下：/nS30、对用户自然查询请求进行分词和特征提取，获得查询语句中的特征概念词；/nS31、利用推理机输出领域本体库中各类领域概念，针对领域概念输出下属的领域子概念，获得领域概念层次树；/nS32、判断用户请求的特征概念词是否处于领域概念层次树中，如果位于其中，转至步骤S34，否则转至S33；/nS33、重新利用推理机输出不同领域概念，针对领域概念输出下属的领域子概念，获得领域概念层次树，然后转至步骤S32；/nS34、输出用户查询请求所属领域概念域，让用户判断是否结束语义推理，如果是，则执行步骤S35，否则转至步骤S33；/nS35、结束。/n